It is proved that the linear shrinkage wavelet estimator for nonparametric regression reaches the optimal rate of convergence in the Mean Square Error at any given point.

Pointwise Convergence of the Wavelet Regularization Estimator

Angelini C;
2002

Abstract

It is proved that the linear shrinkage wavelet estimator for nonparametric regression reaches the optimal rate of convergence in the Mean Square Error at any given point.
2002
Istituto Applicazioni del Calcolo ''Mauro Picone''
31
1561
1578
2
info:eu-repo/semantics/article
262
Angelini, C; De Canditiis, D
01 Contributo su Rivista::01.01 Articolo in rivista
none
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