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MOREO FERNANDEZ, ALEJANDRO DAVID

MOREO FERNANDEZ, ALEJANDRO DAVID  

Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A simple method for classifier accuracy prediction under prior probability shift 1-gen-2025 Volpi, L.; Moreo Fernandez, A.; Sebastiani, F.
An efficient method for deriving confidence intervals in aggregative quantification 1-gen-2025 Moreo Fernandez, A.; Salvati, N.
Efficient quantification on large-scale networks 1-gen-2025 Micheli, A.; Moreo Fernandez, A.; Podda, M.; Sebastiani, F.; Simoni, W.; Tortorella, D.
Kernel density estimation for multiclass quantification 1-gen-2025 Moreo Fernandez, A.; González, P.; Del Coz Juan, J.
LEAP: Linear equations for classifier accuracy prediction under prior probability shift 1-gen-2025 Volpi, L.; Moreo Fernandez, A.; Sebastiani, F.
Proceedings of the 5th International Workshop on Learning to Quantify (LQ 2025) 1-gen-2025 Bunse, M.; González, P.; Moreo Fernandez, A.; Sebastiani, F.
QuAcc: using quantification to predict classifier accuracy under prior probability shift 1-gen-2025 Volpi, L.; Moreo Fernandez, A.; Sebastiani, F.
Quantification using permutation-invariant networks based on histograms 1-gen-2025 Pérez-Mon, O.; Moreo Fernandez, A.; Del Coz, J. J.; González, P.
Sull’autorialità dantesca della Questio de aqua et terra: uno studio computazionale 1-gen-2025 Leocata, M.; Moreo Fernandez, A.; Sebastiani, F.; Signori, M.
Transductive model selection under prior probability shift 1-gen-2025 Volpi, L.; Moreo Fernandez, A.; Sebastiani, F.
A noise-oriented and redundancy-aware instance selection framework 1-gen-2024 Cunha, W.; Moreo Fernandez, A.; Esuli, A.; Sebastiani, F.; Rocha, L.; Gonçalves, M. A.
AIMH Research Activities 2024 1-gen-2024 Aloia, N.; Amato, G.; Bartalesi Lenzi, V.; Bianchi, L.; Bolettieri, P.; Bosio, C.; Carraglia, M.; Carrara, F.; Casarosa, V.; Cassese, M.; Ciampi, L.; Coccomini, D. A.; Concordia, C.; Connor, R.; Corbara, S.; De Martino, C.; Di Benedetto, M.; Esuli, A.; Falchi, F.; Fazzari, E.; Gennaro, C.; Iannello, L.; Negi, K.; Lagani, G.; Lenzi, E.; Leocata, M.; Malvaldi, M.; Meghini, C.; Messina, N.; Moreo Fernandez, A.; Nardi, A.; Pacini, G.; Pedrotti, A.; Pratelli, N.; Puccetti, G.; Rabitti, F.; Savino, P.; Scotti, F.; Sebastiani, F.; Sperduti, G.; Thanos, C.; Trupiano, L.; Vadicamo, L.; Vairo, C.; Versienti, L.; Volpi, L.
An overview of LeQua 2024, the 2nd international data challenge on Learning to Quantify 1-gen-2024 Esuli, A.; Moreo Fernandez, A.; Sebastiani, F.; Sperduti, G.
Binary quantification and dataset shift: an experimental investigation 1-gen-2024 González, P.; Moreo Fernandez, A. D.; Sebastiani, F.
Explainable authorship identification in Cultural Heritage applications 1-gen-2024 Setzu, M.; Corbara, S.; Monreale, A.; Moreo Fernandez, A.; Sebastiani, F.
Forging the Forger: an attempt to improve authorship verification via data augmentation 1-gen-2024 Corbara, S.; Moreo Fernandez, A.
Multimodal heterogeneous transfer learning for multilingual image-text classification 1-gen-2024 Pedrotti, A.; Moreo Fernandez, A.; Sebastiani, F.
Proceedings of the 4th international workshop on Learning to Quantify (LQ 2024) 1-gen-2024 Bunse, M.; Gonzalez, P.; Moreo Fernandez, A.; Sebastiani, F.
Regularization-based methods for ordinal quantification 1-gen-2024 Bunse, M.; Moreo Fernandez, A.; Sebastiani, F.; Senz, M.
AIMH Research Activities 2023 1-gen-2023 Aloia, N.; Amato, G.; Bartalesi Lenzi, V.; Bianchi, L.; Bolettieri, P.; Bosio, C.; Carraglia, M.; Carrara, F.; Casarosa, V.; Ciampi, L.; Coccomini, D. A.; Concordia, C.; Corbara, S.; De Martino, C.; Di Benedetto, M.; Esuli, A.; Falchi, F.; Fazzari, E.; Gennaro, C.; Lagani, G.; Lenzi, E.; Meghini, C.; Messina, N.; Molinari, A.; Moreo Fernandez, A.; Nardi, A.; Pedrotti, A.; Pratelli, N.; Puccetti, G.; Rabitti, F.; Savino, P.; Sebastiani, F.; Sperduti, G.; Thanos, C.; Trupiano, L.; Vadicamo, L.; Vairo, C.; Versienti, L.