NARDINI, FRANCO MARIA
NARDINI, FRANCO MARIA
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI
ChatGPT versus modest large language models: an extensive study on benefits and drawbacks for conversational search
2025 Rocchietti, G.; Rulli, C.; Nardini, F. M.; Muntean, CRISTINA-IOANA; Perego, R.; Frieder, O.
Effective inference-free retrieval for learned sparse representations
2025 Nardini, F. M.; Nguyen, T.; Rulli, C.; Venturini, R.; Yates, A.
Efficient approximate nearest neighbor search on a raspberry Pi
2025 Martinico, S.; Nardini, F. M.; Rulli, C.; Venturini, R.
Efficient conversational search via topical locality in dense retrieval
2025 Muntean, CRISTINA-IOANA; Nardini, F. M.; Perego, R.; Rocchietti, G.; Rulli, C.
Explainable, effective, and efficient learning-to-rank models using ILMART
2025 Lucchese, C.; Nardini, F. M.; Orlando, S.; Perego, R.; Veneri, A.
Investigating the scalability of approximate sparse retrieval algorithms to massive datasets
2025 Bruch, S.; Nardini, F. M.; Rulli, C.; Venturini, R.; Venuta, L.
ISTI-day 2025 Proceedings
2025 Del Corso, G.; Pedrotti, A.; Federico, G.; Gennaro, C.; Carrara, F.; Amato, G.; Di Benedetto, M.; Gabrielli, E.; Belli, D.; Matrullo, Z.; Miori, V.; Tolomei, G.; Waheed, T.; Marchetti, E.; Calabrò, A.; Rossetti, G.; Stella, M.; Cazabet, R.; Abramski, K.; Cau, E.; Citraro, S.; Failla, A.; Mesina, V.; Morini, V.; Pansanella, V.; Colantonio, S.; Germanese, D.; Pascali, M. A.; Bianchi, L.; Messina, N.; Falchi, F.; Barsellotti, L.; Pacini, G.; Cassese, M.; Puccetti, G.; Esuli, A.; Volpi, L.; Moreo, A.; Sebastiani, F.; Sperduti, G.; Nguyen, D.; Broccia, G.; Ter Beek, M. H.; Ferrari, A.; Massink, M.; Belmonte, G.; Ciancia, V.; Papini, O.; Canapa, G.; Catricala', B.; Manca, M.; Paterno', F.; Santoro, C.; Zedda, E.; Gallo, S.; Maenza, S.; Mattioli, A.; Simeoli, L.; Rucci, D.; Carlini, E.; Dazzi, P.; Kavalionak, H.; Mordacchini, M.; Rulli, C.; Muntean, CRISTINA-IOANA; Nardini, F. M.; Perego, R.; Rocchietti, G.; Lettich, F.; Renso, C.; Pugliese, C.; Casini, G.; Haldimann, J.; Meyer, T.; Assante, M.; Candela, L.; Dell'Amico, A.; Frosini, L.; Mangiacrapa, F.; Oliviero, A.; Pagano, P.; Panichi, G.; Peccerillo, B.; Procaccini, M.; Mannocci, A.; Manghi, P.; Lonetti, F.; Kang, D.; Di Giandomenico, F.; Jee, E.; Lazzini, G.; Conti, F.; Scopigno, R.; D'Acunto, M.; Moroni, D.; Cafiso, M.; Paradisi, P.; Callieri, M.; Pavoni, G.; Corsini, M.; De Falco, A.; Sala, F.; Saraceni, Q.; Gattiglia, G.
kANNolo: sweet and smooth approximate k-nearest neighbors search
2025 Delfino, L.; Erriquez, D.; Martinico, S.; Nardini, F. M.; Rulli, C.; Venturini, R.
Neural network compression using binarization and few full-precision weights
2025 Nardini, F. M.; Rulli, C.; Trani, S.; Venturini, R.
Power- and fragmentation-aware online scheduling for GPU datacenters
2025 Lettich, F.; Carlini, E.; Nardini, F. M.; Perego, R.; Trani, S.
Preface ECIR 2025
2025 Hauff, C.; Macdonald, C.; Jannach, D.; Kazai, G.; Nardini, F. M.; Pinelli, F.; Silvestri, F.; Tonellotto, N.
ReNeuIR at SIGIR 2025: the Fourth Workshop on Reaching Efficiency in Neural Information Retrieval
2025 Bruch, S.; Fröbe, M.; Hagen, T.; Nardini, F. M.; Potthast, M.
A learning-to-rank formulation of clustering-based approximate nearest neighbor search
2024 Vecchiato, T.; Lucchese, C.; Nardini, F. M.; Bruch, S.
Bridging dense and sparse maximum inner product search
2024 Bruch, S.; Nardini, F. M.; Ingber, A.; Liberty, E.
Caching historical embeddings in conversational search
2024 Frieder, O.; Mele, I.; Muntean, C.; Nardini, F. M.; Perego, R.; Tonellotto, N.
Distilled neural networks for efficient learning to rank: (Extended Abstract)
2024 Nardini, F. M.; Rulli, C.; Trani, S.; Venturini, R.
Early exit strategies for approximate k-NN search in dense retrieval
2024 Busolin, F.; Lucchese, C.; Nardini, F. M.; Orlando, S.; Perego, R.; Trani, S.
Efficient and effective multi-vector dense retrieval with EMVB
2024 Nardini, F. M.; Rulli, C.; Venturini, R.
Efficient inverted indexes for approximate retrieval over learned sparse representations
2024 Bruch, S.; Nardini, F. M.; Rulli, C.; Venturini, R.
Efficient multi-vector dense retrieval with bit vectors
2024 Nardini, F. M.; Rulli, C.; Venturini, R.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| ChatGPT versus modest large language models: an extensive study on benefits and drawbacks for conversational search | 1-gen-2025 | Rocchietti, G.; Rulli, C.; Nardini, F. M.; Muntean, CRISTINA-IOANA; Perego, R.; Frieder, O. | |
| Effective inference-free retrieval for learned sparse representations | 1-gen-2025 | Nardini, F. M.; Nguyen, T.; Rulli, C.; Venturini, R.; Yates, A. | |
| Efficient approximate nearest neighbor search on a raspberry Pi | 1-gen-2025 | Martinico, S.; Nardini, F. M.; Rulli, C.; Venturini, R. | |
| Efficient conversational search via topical locality in dense retrieval | 1-gen-2025 | Muntean, CRISTINA-IOANA; Nardini, F. M.; Perego, R.; Rocchietti, G.; Rulli, C. | |
| Explainable, effective, and efficient learning-to-rank models using ILMART | 1-gen-2025 | Lucchese, C.; Nardini, F. M.; Orlando, S.; Perego, R.; Veneri, A. | |
| Investigating the scalability of approximate sparse retrieval algorithms to massive datasets | 1-gen-2025 | Bruch, S.; Nardini, F. M.; Rulli, C.; Venturini, R.; Venuta, L. | |
| ISTI-day 2025 Proceedings | 1-gen-2025 | Del Corso, G.; Pedrotti, A.; Federico, G.; Gennaro, C.; Carrara, F.; Amato, G.; Di Benedetto, M.; Gabrielli, E.; Belli, D.; Matrullo, Z.; Miori, V.; Tolomei, G.; Waheed, T.; Marchetti, E.; Calabrò, A.; Rossetti, G.; Stella, M.; Cazabet, R.; Abramski, K.; Cau, E.; Citraro, S.; Failla, A.; Mesina, V.; Morini, V.; Pansanella, V.; Colantonio, S.; Germanese, D.; Pascali, M. A.; Bianchi, L.; Messina, N.; Falchi, F.; Barsellotti, L.; Pacini, G.; Cassese, M.; Puccetti, G.; Esuli, A.; Volpi, L.; Moreo, A.; Sebastiani, F.; Sperduti, G.; Nguyen, D.; Broccia, G.; Ter Beek, M. H.; Ferrari, A.; Massink, M.; Belmonte, G.; Ciancia, V.; Papini, O.; Canapa, G.; Catricala', B.; Manca, M.; Paterno', F.; Santoro, C.; Zedda, E.; Gallo, S.; Maenza, S.; Mattioli, A.; Simeoli, L.; Rucci, D.; Carlini, E.; Dazzi, P.; Kavalionak, H.; Mordacchini, M.; Rulli, C.; Muntean, CRISTINA-IOANA; Nardini, F. M.; Perego, R.; Rocchietti, G.; Lettich, F.; Renso, C.; Pugliese, C.; Casini, G.; Haldimann, J.; Meyer, T.; Assante, M.; Candela, L.; Dell'Amico, A.; Frosini, L.; Mangiacrapa, F.; Oliviero, A.; Pagano, P.; Panichi, G.; Peccerillo, B.; Procaccini, M.; Mannocci, A.; Manghi, P.; Lonetti, F.; Kang, D.; Di Giandomenico, F.; Jee, E.; Lazzini, G.; Conti, F.; Scopigno, R.; D'Acunto, M.; Moroni, D.; Cafiso, M.; Paradisi, P.; Callieri, M.; Pavoni, G.; Corsini, M.; De Falco, A.; Sala, F.; Saraceni, Q.; Gattiglia, G. | |
| kANNolo: sweet and smooth approximate k-nearest neighbors search | 1-gen-2025 | Delfino, L.; Erriquez, D.; Martinico, S.; Nardini, F. M.; Rulli, C.; Venturini, R. | |
| Neural network compression using binarization and few full-precision weights | 1-gen-2025 | Nardini, F. M.; Rulli, C.; Trani, S.; Venturini, R. | |
| Power- and fragmentation-aware online scheduling for GPU datacenters | 1-gen-2025 | Lettich, F.; Carlini, E.; Nardini, F. M.; Perego, R.; Trani, S. | |
| Preface ECIR 2025 | 1-gen-2025 | Hauff, C.; Macdonald, C.; Jannach, D.; Kazai, G.; Nardini, F. M.; Pinelli, F.; Silvestri, F.; Tonellotto, N. | |
| ReNeuIR at SIGIR 2025: the Fourth Workshop on Reaching Efficiency in Neural Information Retrieval | 1-gen-2025 | Bruch, S.; Fröbe, M.; Hagen, T.; Nardini, F. M.; Potthast, M. | |
| A learning-to-rank formulation of clustering-based approximate nearest neighbor search | 1-gen-2024 | Vecchiato, T.; Lucchese, C.; Nardini, F. M.; Bruch, S. | |
| Bridging dense and sparse maximum inner product search | 1-gen-2024 | Bruch, S.; Nardini, F. M.; Ingber, A.; Liberty, E. | |
| Caching historical embeddings in conversational search | 1-gen-2024 | Frieder, O.; Mele, I.; Muntean, C.; Nardini, F. M.; Perego, R.; Tonellotto, N. | |
| Distilled neural networks for efficient learning to rank: (Extended Abstract) | 1-gen-2024 | Nardini, F. M.; Rulli, C.; Trani, S.; Venturini, R. | |
| Early exit strategies for approximate k-NN search in dense retrieval | 1-gen-2024 | Busolin, F.; Lucchese, C.; Nardini, F. M.; Orlando, S.; Perego, R.; Trani, S. | |
| Efficient and effective multi-vector dense retrieval with EMVB | 1-gen-2024 | Nardini, F. M.; Rulli, C.; Venturini, R. | |
| Efficient inverted indexes for approximate retrieval over learned sparse representations | 1-gen-2024 | Bruch, S.; Nardini, F. M.; Rulli, C.; Venturini, R. | |
| Efficient multi-vector dense retrieval with bit vectors | 1-gen-2024 | Nardini, F. M.; Rulli, C.; Venturini, R. |