MAZZA, ANTONIO
MAZZA, ANTONIO
Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale - IMAA
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Pansharpening by Convolutional Neural Networks in the Full Resolution Framework
2022 Ciotola, Matteo; Vitale, Sergio; Mazza, Antonio; Poggi, Giovanni; Scarpa, Giuseppe
Fast Super-Resolution of 20 m Sentinel-2 Bands Using Convolutional Neural Networks
2019 Gargiulo, Massimiliano; Mazza, Antonio; Gaetano, Raffaele; Ruello, Giuseppe; Scarpa, Giuseppe
TanDEM-X Forest Mapping Using Convolutional Neural Networks
2019 Mazza, Antonio; Sica, Francescopaolo; Rizzoli, Paola; Scarpa, Giuseppe
A CNN-Based Fusion Method for Feature Extraction from Sentinel Data
2018 Scarpa, Giuseppe; Gargiulo, Massimiliano; Mazza, Antonio; Gaetano, Raffaele
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| Pansharpening by Convolutional Neural Networks in the Full Resolution Framework | 1-gen-2022 | Ciotola, Matteo; Vitale, Sergio; Mazza, Antonio; Poggi, Giovanni; Scarpa, Giuseppe | |
| Fast Super-Resolution of 20 m Sentinel-2 Bands Using Convolutional Neural Networks | 1-gen-2019 | Gargiulo, Massimiliano; Mazza, Antonio; Gaetano, Raffaele; Ruello, Giuseppe; Scarpa, Giuseppe | |
| TanDEM-X Forest Mapping Using Convolutional Neural Networks | 1-gen-2019 | Mazza, Antonio; Sica, Francescopaolo; Rizzoli, Paola; Scarpa, Giuseppe | |
| A CNN-Based Fusion Method for Feature Extraction from Sentinel Data | 1-gen-2018 | Scarpa, Giuseppe; Gargiulo, Massimiliano; Mazza, Antonio; Gaetano, Raffaele |