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ESULI, ANDREA

ESULI, ANDREA  

Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI  

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AI "news" content farms are easy to make and hard to detect: a case study in Italian 1-gen-2024 Puccetti, G.; Rogers, A.; Alzetta, C.; Dell'Orletta, F.; Esuli, A.
AI 'News' Content Farms Are Easy to Make and Hard to Detect: A Case Study in Italian 1-gen-2024 Puccetti, G.; Rogers, A.; Alzetta, C.; Dell'Orletta, F.; Esuli, A.
Cascaded transformer-based networks for Wikipedia large-scale image-caption matching 1-gen-2024 Messina, N; Coccomini, Da; Esuli, A; Falchi, F
Detecting images generated by diffusers 1-gen-2024 Coccomini, D. A.; Esuli, A.; Falchi, F.; Gennaro, C.; Amato, G.
AIMH at MULTI-Fake-DetectIVE: system report 1-gen-2023 Puccetti, G; Esuli, A
AIMH Lab approaches for deepfake detection 1-gen-2023 Coccomini, Da; Caldelli, R; Esuli, A; Falchi, F; Gennaro, C; Messina, N; Amato, G
AIMH Research Activities 2023 1-gen-2023 Aloia, N; Amato, G; Bartalesi, V; Bianchi, L; Bolettieri, P; Bosio, C; Carraglia, M; Carrara, F; Casarosa, V; Ciampi, L; Coccomini, Da; Concordia, C; Corbara, S; De Martino, C; Di Benedetto, M; Esuli, A; Falchi, F; Fazzari, E; Gennaro, C; Lagani, G; Lenzi, E; Meghini, C; Messina, N; Molinari, A; Moreo, A; Nardi, A; Pedrotti, A; Pratelli, N; Puccetti, G; Rabitti, F; Savino, P; Sebastiani, F; Sperduti, G; Thanos, C; Trupiano, L; Vadicamo, L; Vairo, C; Versienti, L
Improved risk minimization algorithms for technology-assisted review 1-gen-2023 Molinari, A; Esuli, A; Sebastiani, F
Learning to Quantify 1-gen-2023 Esuli, A; Fabris, A; Moreo, A; Sebastiani, F
Measuring fairness under unawareness of sensitive attributes: a quantification-based approach 1-gen-2023 Fabris, A; Esuli, A; Moreo, A; Sebastiani, F
SALt: efficiently stopping TAR by improving priors estimates 1-gen-2023 Molinari, A; Esuli, A
The interactive classification system 1-gen-2023 Esuli A.
Unravelling interlanguage facts via explainable machine learning 1-gen-2023 Berti, B; Esuli, A; Sebastiani, F
A concise overview of LeQua@CLEF 2022: Learning to Quantify 1-gen-2022 Esuli, A; Moreo, A; Sebastiani, F; Sperduti, G
A detailed overview of LeQua 2022: learning to quantify 1-gen-2022 Esuli, A; Moreo, A; Sebastiani, F; Sperduti, G
Active learning and the Saerens-Latinne-Decaestecker algorithm: an evaluation 1-gen-2022 Molinari A.; Esuli A.; Sebastiani F.
AIMH research activities 2022 1-gen-2022 Aloia, N.; Amato, G.; Bartalesi Lenzi, V.; Benedetti, F.; Bolettieri, P.; Cafarelli, D.; Carrara, F.; Casarosa, V.; Ciampi, L.; Coccomini, D. A.; Concordia, C.; Corbara, S.; Di Benedetto, M.; Esuli, A.; Falchi, F.; Gennaro, C.; Lagani, G.; Lenzi, E.; Meghini, C.; Messina, N.; Metilli, D.; Molinari, A.; Moreo Fernandez, A. D.; Nardi, A.; Pedrotti, A.; Pratelli, N.; Rabitti, F.; Savino, P.; Sebastiani, F.; Sperduti, G.; Thanos, C.; Trupiano, L.; Vadicamo, L.; Vairo, C.
ICS: total freedom in manual text classification supported by unobtrusive machine learning 1-gen-2022 Esuli A.
LeQua@CLEF2022: learning to quantify 1-gen-2022 Esuli, A; Moreo, A; Sebastiani, F
AIMH research activities 2021 1-gen-2021 Aloia, N; Amato, G; Bartalesi, V; Benedetti, F; Bolettieri, P; Cafarelli, D; Carrara, F; Casarosa, V; Coccomini, D; Ciampi, L; Concordia, C; Corbara, S; Di Benedetto, M; Esuli, A; Falchi, F; Gennaro, C; Lagani, G; Massoli, Fv; Meghini, C; Messina, N; Metilli, D; Molinari, A; Moreo, A; Nardi, A; Pedrotti, A; Pratelli, N; Rabitti, F; Savino, P; Sebastiani, F; Sperduti, G; Thanos, C; Trupiano, L; Vadicamo, L; Vairo, C