ESULI, ANDREA

ESULI, ANDREA  

Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Named entity recognition with BERT 1-gen-2025 Esuli, A.
The Invalsi benchmarks: measuring the linguistic and mathematical understanding of large language models in Italian 1-gen-2025 Puccetti, G.; Cassese, M.; Esuli, A.
A noise-oriented and redundancy-aware instance selection framework 1-gen-2024 Cunha, W.; Moreo Fernandez, A.; Esuli, A.; Sebastiani, F.; Rocha, L.; Gonçalves, M. A.
ABRICOT - ABstRactness and Inclusiveness in COntexT: a CALAMITA challenge 1-gen-2024 Puccetti, G.; Collacciani, C.; Ravelli, A. A.; Esuli, A.; Bolognesi, M. M.
AI 'News' Content Farms Are Easy to Make and Hard to Detect: A Case Study in Italian 1-gen-2024 Puccetti, G.; Rogers, A.; Alzetta, C.; Dell'Orletta, F.; Esuli, A.
An overview of LeQua 2024, the 2nd international data challenge on Learning to Quantify 1-gen-2024 Esuli, A.; Moreo Fernandez, A.; Sebastiani, F.; Sperduti, G.
Cascaded transformer-based networks for Wikipedia large-scale image-caption matching 1-gen-2024 Messina, N; Coccomini, Da; Esuli, A; Falchi, F
Detecting images generated by diffusers 1-gen-2024 Coccomini, D. A.; Esuli, A.; Falchi, F.; Gennaro, C.; Amato, G.
INVALSI - mathematical and language understanding in Italian: a CALAMITA challenge 1-gen-2024 Puccetti, G.; Cassese, M.; Esuli, A.
You write like a GPT 1-gen-2024 Esuli, A.; Falchi, F.; Malvaldi, M.; Puccetti, G.
AIMH at MULTI-Fake-DetectIVE: system report 1-gen-2023 Puccetti, G; Esuli, A
AIMH Lab approaches for deepfake detection 1-gen-2023 Coccomini, Da; Caldelli, R; Esuli, A; Falchi, F; Gennaro, C; Messina, N; Amato, G
AIMH Research Activities 2023 1-gen-2023 Aloia, N.; Amato, G.; Bartalesi Lenzi, V.; Bianchi, L.; Bolettieri, P.; Bosio, C.; Carraglia, M.; Carrara, F.; Casarosa, V.; Ciampi, L.; Coccomini, D. A.; Concordia, C.; Corbara, S.; De Martino, C.; Di Benedetto, M.; Esuli, A.; Falchi, F.; Fazzari, E.; Gennaro, C.; Lagani, G.; Lenzi, E.; Meghini, C.; Messina, N.; Molinari, A.; Moreo Fernandez, A.; Nardi, A.; Pedrotti, A.; Pratelli, N.; Puccetti, G.; Rabitti, F.; Savino, P.; Sebastiani, F.; Sperduti, G.; Thanos, C.; Trupiano, L.; Vadicamo, L.; Vairo, C.; Versienti, L.
Improved risk minimization algorithms for technology-assisted review 1-gen-2023 Molinari, A; Esuli, A; Sebastiani, F
Learning to Quantify 1-gen-2023 Esuli, A; Fabris, A; Moreo, A; Sebastiani, F
Measuring fairness under unawareness of sensitive attributes: a quantification-based approach 1-gen-2023 Fabris, A; Esuli, A; Moreo, A; Sebastiani, F
SALt: efficiently stopping TAR by improving priors estimates 1-gen-2023 Molinari, A; Esuli, A
The interactive classification system 1-gen-2023 Esuli A.
Unravelling interlanguage facts via explainable machine learning 1-gen-2023 Berti, B; Esuli, A; Sebastiani, F
A concise overview of LeQua@CLEF 2022: Learning to Quantify 1-gen-2022 Esuli, A; Moreo, A; Sebastiani, F; Sperduti, G