AMATO, GIUSEPPE
AMATO, GIUSEPPE
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI
Beyond human imagination: The art of creating prompt-driven 3D scenes with Generative AI
2024 Federico, Giulio; Carrara, Fabio; Amato, Giuseppe; DI BENEDETTO, Marco
Detecting images generated by diffusers
2024 Coccomini, D. A.; Esuli, A.; Falchi, F.; Gennaro, C.; Amato, G.
In the wild video violence detection: an unsupervised domain adaptation approach
2024 Ciampi, L.; Santiago, C.; Falchi, F.; Gennaro, C.; Amato, G.
MINTIME: Multi-identity size-invariant video deepfake detection
2024 Coccomini, D. A.; Zilos, G. K.; Amato, G.; Caldelli, R.; Falchi, F.; Papadopoulos, S.; Gennaro, C.
Scalable bio-inspired training of Deep Neural Networks with FastHebb
2024 Lagani, G.; Falchi, F.; Gennaro, C.; Fassold, H.; Amato, G.
Spatio-temporal 3D reconstruction from frame sequences and feature points
2024 Federico, G.; Carrara, F.; Amato, G.; Di Benedetto, M.
VISIONE 5.0: enhanced user interface and AI models for VBS2024
2024 Amato, Giuseppe; Bolettieri, Paolo; Carrara, Fabio; Falchi, Fabrizio; Gennaro, Claudio; Messina, Nicola; Vadicamo, Lucia; Vairo, Claudio
Will VISIONE remain competitive in lifelog image search?
2024 Amato, G.; Bolettieri, P.; Carrara, F.; Falchi, F.; Gennaro, C.; Messina, N.; Vadicamo, L.; Vairo, C.
A comprehensive atlas of perineuronal net distribution and colocalization with parvalbumin in the adult mouse brain
2023 Lupori L.; Totaro V.; Cornuti S.; Ciampi L.; Carrara F.; Grilli E.; Viglione A.; Tozzi F.; Putignano E.; Mazziotti R.; Amato G.; Gennaro G.; Tognini P.; Pizzorusso T.
A deep learning-based pipeline for whitefly pest abundance estimation on chromotropic sticky traps
2023 Ciampi, L; Zeni, V; Incrocci, L; Canale, A; Benelli, G; Falchi, F; Amato, G; Chessa, S
AIMH Lab 2022 activities for Healthcare
2023 Carrara, F; Ciampi, L; Di Benedetto, M; Falchi, F; Gennaro, C; Amato, G
AIMH Lab 2022 activities for Vision
2023 Ciampi, L; Amato, G; Bolettieri, P; Carrara, F; Di Benedetto, M; Falchi, F; Gennaro, C; Messina, N; Vadicamo, L; Vairo, C
AIMH Lab approaches for deepfake detection
2023 Coccomini, Da; Caldelli, R; Esuli, A; Falchi, F; Gennaro, C; Messina, N; Amato, G
AIMH Lab for a susteinable bio-inspired AI
2023 Lagani G.; Falchi F.; Gennaro C.; Amato G.
AIMH Research Activities 2023
2023 Aloia, N; Amato, G; Bartalesi, V; Bianchi, L; Bolettieri, P; Bosio, C; Carraglia, M; Carrara, F; Casarosa, V; Ciampi, L; Coccomini, Da; Concordia, C; Corbara, S; De Martino, C; Di Benedetto, M; Esuli, A; Falchi, F; Fazzari, E; Gennaro, C; Lagani, G; Lenzi, E; Meghini, C; Messina, N; Molinari, A; Moreo, A; Nardi, A; Pedrotti, A; Pratelli, N; Puccetti, G; Rabitti, F; Savino, P; Sebastiani, F; Sperduti, G; Thanos, C; Trupiano, L; Vadicamo, L; Vairo, C; Versienti, L
CNR activity in the ESA Extension project
2023 Vairo, C; Bolettieri, P; Gennaro, C; Amato, G
Induced permutations for approximate metric search
2023 Vadicamo, L; Amato, G; Gennaro, C
Learning-based traffic scheduling in non-stationary multipath 5G non-terrestrial networks
2023 Machumilane, A.; Gotta, A.; Cassara', P.; Amato, G.; Gennaro, C.
MC-GTA: a synthetic benchmark for multi-camera vehicle tracking
2023 Ciampi L.; Messina N.; Valenti G.E.; Amato G.; Falchi F.; Gennaro C.
SegmentCodeList: unsupervised representation learning for human skeleton data retrieval
2023 Sedmidubsky J.; Carrara F.; Amato G.
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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Beyond human imagination: The art of creating prompt-driven 3D scenes with Generative AI | 1-gen-2024 | Federico, Giulio; Carrara, Fabio; Amato, Giuseppe; DI BENEDETTO, Marco | |
Detecting images generated by diffusers | 1-gen-2024 | Coccomini, D. A.; Esuli, A.; Falchi, F.; Gennaro, C.; Amato, G. | |
In the wild video violence detection: an unsupervised domain adaptation approach | 1-gen-2024 | Ciampi, L.; Santiago, C.; Falchi, F.; Gennaro, C.; Amato, G. | |
MINTIME: Multi-identity size-invariant video deepfake detection | 1-gen-2024 | Coccomini, D. A.; Zilos, G. K.; Amato, G.; Caldelli, R.; Falchi, F.; Papadopoulos, S.; Gennaro, C. | |
Scalable bio-inspired training of Deep Neural Networks with FastHebb | 1-gen-2024 | Lagani, G.; Falchi, F.; Gennaro, C.; Fassold, H.; Amato, G. | |
Spatio-temporal 3D reconstruction from frame sequences and feature points | 1-gen-2024 | Federico, G.; Carrara, F.; Amato, G.; Di Benedetto, M. | |
VISIONE 5.0: enhanced user interface and AI models for VBS2024 | 1-gen-2024 | Amato, Giuseppe; Bolettieri, Paolo; Carrara, Fabio; Falchi, Fabrizio; Gennaro, Claudio; Messina, Nicola; Vadicamo, Lucia; Vairo, Claudio | |
Will VISIONE remain competitive in lifelog image search? | 1-gen-2024 | Amato, G.; Bolettieri, P.; Carrara, F.; Falchi, F.; Gennaro, C.; Messina, N.; Vadicamo, L.; Vairo, C. | |
A comprehensive atlas of perineuronal net distribution and colocalization with parvalbumin in the adult mouse brain | 1-gen-2023 | Lupori L.; Totaro V.; Cornuti S.; Ciampi L.; Carrara F.; Grilli E.; Viglione A.; Tozzi F.; Putignano E.; Mazziotti R.; Amato G.; Gennaro G.; Tognini P.; Pizzorusso T. | |
A deep learning-based pipeline for whitefly pest abundance estimation on chromotropic sticky traps | 1-gen-2023 | Ciampi, L; Zeni, V; Incrocci, L; Canale, A; Benelli, G; Falchi, F; Amato, G; Chessa, S | |
AIMH Lab 2022 activities for Healthcare | 1-gen-2023 | Carrara, F; Ciampi, L; Di Benedetto, M; Falchi, F; Gennaro, C; Amato, G | |
AIMH Lab 2022 activities for Vision | 1-gen-2023 | Ciampi, L; Amato, G; Bolettieri, P; Carrara, F; Di Benedetto, M; Falchi, F; Gennaro, C; Messina, N; Vadicamo, L; Vairo, C | |
AIMH Lab approaches for deepfake detection | 1-gen-2023 | Coccomini, Da; Caldelli, R; Esuli, A; Falchi, F; Gennaro, C; Messina, N; Amato, G | |
AIMH Lab for a susteinable bio-inspired AI | 1-gen-2023 | Lagani G.; Falchi F.; Gennaro C.; Amato G. | |
AIMH Research Activities 2023 | 1-gen-2023 | Aloia, N; Amato, G; Bartalesi, V; Bianchi, L; Bolettieri, P; Bosio, C; Carraglia, M; Carrara, F; Casarosa, V; Ciampi, L; Coccomini, Da; Concordia, C; Corbara, S; De Martino, C; Di Benedetto, M; Esuli, A; Falchi, F; Fazzari, E; Gennaro, C; Lagani, G; Lenzi, E; Meghini, C; Messina, N; Molinari, A; Moreo, A; Nardi, A; Pedrotti, A; Pratelli, N; Puccetti, G; Rabitti, F; Savino, P; Sebastiani, F; Sperduti, G; Thanos, C; Trupiano, L; Vadicamo, L; Vairo, C; Versienti, L | |
CNR activity in the ESA Extension project | 1-gen-2023 | Vairo, C; Bolettieri, P; Gennaro, C; Amato, G | |
Induced permutations for approximate metric search | 1-gen-2023 | Vadicamo, L; Amato, G; Gennaro, C | |
Learning-based traffic scheduling in non-stationary multipath 5G non-terrestrial networks | 1-gen-2023 | Machumilane, A.; Gotta, A.; Cassara', P.; Amato, G.; Gennaro, C. | |
MC-GTA: a synthetic benchmark for multi-camera vehicle tracking | 1-gen-2023 | Ciampi L.; Messina N.; Valenti G.E.; Amato G.; Falchi F.; Gennaro C. | |
SegmentCodeList: unsupervised representation learning for human skeleton data retrieval | 1-gen-2023 | Sedmidubsky J.; Carrara F.; Amato G. |