In a previous study we developed a software able to detect anomalies in CT high definition images of the thorax, possibly related to pulmonary emphysema; in this study we evaluate the possibility of applying this software to the CT images obtained in a large scale screening. In fact, theses images have been produced by a low-dose computer tomography and are affected by a noise greater than that of previously processed images. In this study we used a photometric images analysis, which gives the amount of pixels with luminance value less than a predefined threshold, and the blob analysis, which using the same threshold detects the binary objects composed of adjacent pixels and gives up their size and location. The paper reports the results obtained according two decision thresholds: we show that the photometric analysis of low-dose CT images gives no information about the presence of pulmonary emphysema, while the blob analysis gives useful descriptors
In questo studio si è valutata la possibilità d'impiegare il software precedentemente sviluppato per rivelare in immagini TC del torace le anomalie collegabili all'enfisema polmonare nell'esame delle immagini ottenuto in uno screening su un migliaio di casi. Queste immagini sono state ottenute con TC a bassa dose e presentano un rumore maggiore di quello presente nelle immagini elaborate in precedenza. In questo studio le immagini sono state elaborate mediante l'analisi fotometrica, che fornisce il conteggio dei pixel che hanno un valore di luminanza minore ad un valore di soglia predefinito, e mediante la blob analysis, che in base allo stesso valore di soglia individua gli oggetti binari costituiti da pixel adiacenti e fornisce indicazioni sulla loro forma e posizione. Il lavoro riporta i risultati ottenuti con due soglie di decisione: si mostra che l'analisi fotometrica delle TC a bassa dose non dà informazioni sulla presenza di enfisema, mentre la blob analysis fornisce alcuni descrittori utili.
Studio di fattibilità sul rilevamento di enfisema in immagini ottenute mediante TAC a spirale con bassa dose
Amendola T;Chimenti M;Fantini E;Tampucci M;Monti S
2012
Abstract
In a previous study we developed a software able to detect anomalies in CT high definition images of the thorax, possibly related to pulmonary emphysema; in this study we evaluate the possibility of applying this software to the CT images obtained in a large scale screening. In fact, theses images have been produced by a low-dose computer tomography and are affected by a noise greater than that of previously processed images. In this study we used a photometric images analysis, which gives the amount of pixels with luminance value less than a predefined threshold, and the blob analysis, which using the same threshold detects the binary objects composed of adjacent pixels and gives up their size and location. The paper reports the results obtained according two decision thresholds: we show that the photometric analysis of low-dose CT images gives no information about the presence of pulmonary emphysema, while the blob analysis gives useful descriptorsFile | Dimensione | Formato | |
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