RESTARTS - Restoration Tools for Arts

Report finale del progetto Restarts Il report descrive i risultati raggiunti nell’ambito del progetto Res.T.-Arts. Nel corso delle attività del progetto sono state sviluppate tecniche di analisi digitale di documenti antichi che mirano ad acquisire informazioni riguardanti il contenuto del documento. Le tecniche si basano sull’elaborazione di immagini multispettrali, con lo scopo di riportare virtualmente lo stato del documento alle condizioni originali, oppure di estrarre ed isolare particolari non visibili ad occhio nudo, o ancora di migliorare la leggibilità del documento. Nello specifico, sono stati sviluppati algoritmi di registrazione di scansioni nel visibile e nell'infrarosso, e di viste del recto e del verso di una pagina, quando siano presenti effetti di trasparenza, e algoritmi statistici per l'enhancement del contenuto. In particolare, sono state considerate tecniche di analisi alle componenti indipendenti e di decorrelazione basata su statistiche del secondo ordine, atte a separare strutture che si sovrappongono nel documento stesso. Lo scopo è quello di rimuovere gli interferenti che pregiudicano la lettura del testo principale, ma anche di portare in evidenza caratteristiche, quali timbri e filigrane, che possono essere d'aiuto per la datazione e l'attribuzione del documento. Nel report sono presentate le varie fasi di analisi dell'immagine utilizzate, che sono state implementate in ambiente Matlab.