In questo articolo si discute una possibile integrazione di GIS e reti neurali in un automa cellulare dedicato alla simulazione urbanistica. In particolare, le regole di evoluzione dell'automa vengono sostituite da una rete neurale che riceve informazioni da un GIS. Utilizzando poi un algoritmo di back propagation, i pattern in uscita vengono associati agli obiettivi desiderati dal progettista.
Automi Cellulari e Reti Neurali nella Simulazione Urbanistica
C De Castro
2004
Abstract
In questo articolo si discute una possibile integrazione di GIS e reti neurali in un automa cellulare dedicato alla simulazione urbanistica. In particolare, le regole di evoluzione dell'automa vengono sostituite da una rete neurale che riceve informazioni da un GIS. Utilizzando poi un algoritmo di back propagation, i pattern in uscita vengono associati agli obiettivi desiderati dal progettista.File in questo prodotto:
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