This deliverable illustrates the methodology developed in order to synthesize datasets, which are peculiar to the behaviour of the natural system in its standard conditions.Synthetic data have been generated by means of: i) the hydrogeological model developed in WP2.10; ii)past datasets; iii) environmental parameters.

Questo deliverable illustra la metodologia sviluppata per generare insiemi di dati che descrivono il comportamento del sistema in condizioni standard. La sperimentazione ha permesso di generare dati simulati utilizzando il modello idro-geologico di cui al PL 2.10, e dataset storici inerenti le risorse idriche e parametri ambientali.

ACQUASENSE - Analisi e sviluppo sperimentale di un modello del sistema per la rivelazione di anomalie

Scozzari A;Doveri M;Menichini M;Lelli M;Raco B
2014

Abstract

This deliverable illustrates the methodology developed in order to synthesize datasets, which are peculiar to the behaviour of the natural system in its standard conditions.Synthetic data have been generated by means of: i) the hydrogeological model developed in WP2.10; ii)past datasets; iii) environmental parameters.
2014
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI
Rapporto intermedio di progetto
Questo deliverable illustra la metodologia sviluppata per generare insiemi di dati che descrivono il comportamento del sistema in condizioni standard. La sperimentazione ha permesso di generare dati simulati utilizzando il modello idro-geologico di cui al PL 2.10, e dataset storici inerenti le risorse idriche e parametri ambientali.
Modelli data-driven
Dati sintetici
Rivelazione di anomalie
C.3 SPECIAL-PURPOSE AND APPLICATION-BASED SYSTEMS. Signal processing systems
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