D4.3.1 - Tecniche Ibride per la sentiment analysis alle Pubbliche Amministrazioni Locali (PAL)

Nel contesto di un modello della fiducia di comunità, presentiamo una panoramica sui recenti metodi di sentiment analysis con particolare riferimento a quelli che sfruttano la semantica in modo da ottenere migliori prestazioni rispetto ai classici metodi esistenti in letteratura così come dimostrato recentemente dalla comunità scientifica internazionale. Tali metodi che usano la semantica fanno parte di una nuova area scientifica denominata sentic computing, dove sentic sta per semantic sentiment analysis. Presentiamo Sentilo, un nuovo modello di sentic computing, che: 1.individua gli holder di un'opinione, gli argomenti principali e i sotto-argomenti; 2.è basato sulla combinazione della rappresentazione formale della conoscenza, del processamento del linguaggio naturale, e dei frame cognitivi per il mining delle opinioni; 3.è stato implementato in modo che, data una frase di opinioni, ne restituisce la rappresentazione semantica annotata con concetti di opinioni rilevanti; 4.è basato su un modello di frasi di opinioni che vengono usate per annotare la loro rappresentazione semantica. Infine viene illustrata un'attività di costruzione di un corpus dominio specifico e relativo vocabolario della fiducia.