Several methods for the PV model implementation are addressed in this work with reference to static models. The considered identification methods are mainly based on analytical or numerical solutions and use either the rated data given by the manufacturer or the experimental data directly measured at the PV source. A simplified method based on the experimental measurement of the remarkable points is proposed too. The possibility to simplify the parameters identification by using linear regression methods is explored and some hints on the PV characteristic determination by mapping techniques are given. The PV models, suitably identified, are finally implemented in Matlab/Simulink® environment and simulation results are shown.

In questo lavoro sono esaminati metodi per l'implementazione di modelli di sorgenti fotovoltaici in funzione delle condizioni climatiche. In particolare, un metodo è basato su soluzioni analitiche, l'altro su dati acquisiti sperimentalmente su un impianto o forniti dal costruttore dei moduli fotovoltaici. Inoltre viene descritto un metodo semplificato basato sulla misura dei punti caratteristici della sorgente. Infine alcuni modelli identificati sono implementati in ambiente Matlab/Simulink® e sono mostrati i risultati ottenuti dalle simulazioni. Tali risultati mostrano che è possibile riprodurre il comportamento delle sorgenti fotovoltaiche al variare delle condizioni ambientali utilizzando il software Matlab/Simulink®.

Software in ambiente simulink con implementazione dei modelli che riproducono il comportamento di sorgenti fotovoltaiche in funzioni delle condizioni climatiche

G Vitale;M C Di Piazza;M Luna;A Sauro;G Scordato
2013

Abstract

Several methods for the PV model implementation are addressed in this work with reference to static models. The considered identification methods are mainly based on analytical or numerical solutions and use either the rated data given by the manufacturer or the experimental data directly measured at the PV source. A simplified method based on the experimental measurement of the remarkable points is proposed too. The possibility to simplify the parameters identification by using linear regression methods is explored and some hints on the PV characteristic determination by mapping techniques are given. The PV models, suitably identified, are finally implemented in Matlab/Simulink® environment and simulation results are shown.
2013
Istituto di Studi sui Sistemi Intelligenti per l'Automazione - ISSIA - Sede Bari
In questo lavoro sono esaminati metodi per l'implementazione di modelli di sorgenti fotovoltaici in funzione delle condizioni climatiche. In particolare, un metodo è basato su soluzioni analitiche, l'altro su dati acquisiti sperimentalmente su un impianto o forniti dal costruttore dei moduli fotovoltaici. Inoltre viene descritto un metodo semplificato basato sulla misura dei punti caratteristici della sorgente. Infine alcuni modelli identificati sono implementati in ambiente Matlab/Simulink® e sono mostrati i risultati ottenuti dalle simulazioni. Tali risultati mostrano che è possibile riprodurre il comportamento delle sorgenti fotovoltaiche al variare delle condizioni ambientali utilizzando il software Matlab/Simulink®.
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