I residui sono comunemente utilizzati per verificare, mediante analisi grafica e numerica, l’adeguatezza dei modelli di regressione. Nei modelli lineari generalizzati i residui vengono trasformati in residui normali standard con distribuzione approssimativamente Normale a media nulla e varianza unitaria. Per la regressione di Poisson sono disponibili differenti forme funzionali di residui normali standard. In questo lavoro viene proposta una nuova tipologia di residui normali standard e confrontata con quelle più comunemente utilizzate. Le prestazioni sono illustrate e valutate mediante simulazioni. Infine è mostrata un’applicazione a dati reali nel campo dell’ epidemiologia ambientale.

Regressione di Poisson: un nuovo metodo di trasformazione dei residui

Giuseppe Rossi;
2004

Abstract

I residui sono comunemente utilizzati per verificare, mediante analisi grafica e numerica, l’adeguatezza dei modelli di regressione. Nei modelli lineari generalizzati i residui vengono trasformati in residui normali standard con distribuzione approssimativamente Normale a media nulla e varianza unitaria. Per la regressione di Poisson sono disponibili differenti forme funzionali di residui normali standard. In questo lavoro viene proposta una nuova tipologia di residui normali standard e confrontata con quelle più comunemente utilizzate. Le prestazioni sono illustrate e valutate mediante simulazioni. Infine è mostrata un’applicazione a dati reali nel campo dell’ epidemiologia ambientale.
2004
Istituto di Fisiologia Clinica - IFC
Regressione di Poisson; Residui standardizzati; Trasformazioni normalizzanti.
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