I residui sono comunemente utilizzati per verificare, mediante analisi grafica e numerica, ladeguatezza dei modelli di regressione. Nei modelli lineari generalizzati i residui vengono trasformati in residui normali standard con distribuzione approssimativamente Normale a media nulla e varianza unitaria. Per la regressione di Poisson sono disponibili differenti forme funzionali di residui normali standard. In questo lavoro viene proposta una nuova tipologia di residui normali standard e confrontata con quelle più comunemente utilizzate. Le prestazioni sono illustrate e valutate mediante simulazioni. Infine è mostrata unapplicazione a dati reali nel campo dell epidemiologia ambientale.
Regressione di Poisson: un nuovo metodo di trasformazione dei residui
Giuseppe Rossi;
2004
Abstract
I residui sono comunemente utilizzati per verificare, mediante analisi grafica e numerica, ladeguatezza dei modelli di regressione. Nei modelli lineari generalizzati i residui vengono trasformati in residui normali standard con distribuzione approssimativamente Normale a media nulla e varianza unitaria. Per la regressione di Poisson sono disponibili differenti forme funzionali di residui normali standard. In questo lavoro viene proposta una nuova tipologia di residui normali standard e confrontata con quelle più comunemente utilizzate. Le prestazioni sono illustrate e valutate mediante simulazioni. Infine è mostrata unapplicazione a dati reali nel campo dell epidemiologia ambientale.File | Dimensione | Formato | |
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