II prototipo è orientato alla determinazione di parametri caratteristici di sistemi caotici attraverso l'analisi di un segnale generato dal sistema. II programma legge da file oppure genera la serie temporale che costituisce il segnale da analizzare; ricostruisce l'attrattore nello spazio delle fasi utilizzando la procedura di Takens e calcola quindi il parametro richiesto, selezionabile tra: Correlation Dimension; esponenti di Lyapunov; metodo di Sano e Sawada; metodo di Grassberger e Procaccia; entropia di Kolmogorov. L' obiettivo primario è l'ottenimento di alte prestazioni computazionali, in modo da consentire l'analisi di grosse quantity di dati.

Prototipo software "Caos: Parametri Sistemi Caotici"

A Corana;A Casaleggio
1993

Abstract

II prototipo è orientato alla determinazione di parametri caratteristici di sistemi caotici attraverso l'analisi di un segnale generato dal sistema. II programma legge da file oppure genera la serie temporale che costituisce il segnale da analizzare; ricostruisce l'attrattore nello spazio delle fasi utilizzando la procedura di Takens e calcola quindi il parametro richiesto, selezionabile tra: Correlation Dimension; esponenti di Lyapunov; metodo di Sano e Sawada; metodo di Grassberger e Procaccia; entropia di Kolmogorov. L' obiettivo primario è l'ottenimento di alte prestazioni computazionali, in modo da consentire l'analisi di grosse quantity di dati.
1993
Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni - IEIIT
analisi nonlineare di serie temporali; algoritmi ad elevate prestazioni; processori vettoriali e superscalari; analisi di grosse quantità di dati
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/315100
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