Sono presentati i risultati preliminari dell'applicazione di soluzioni ICT basate su dispositivi ottici di tipo RGB-D e abbinati a tecniche di Computer Vision e Machine Learning per la valutazione posturale nel contesto della malattia di Parkinson. Il documento riporta la descrizione dettagliata dei task funzionali esaminati e del protocollo di acquisizione adottato ed i risultati ottenuti su alcuni esercizi di postura abitualmente utilizzati per l'assessment neurologico della postura, le cui alterazioni sono uno dei sintomi caratterizzanti la malattia durante la sua evoluzione.
Dispositivi RGB-D per la valutazione della Stabilità Posturale nella malattia di Parkinson: analisi e risultati preliminari
Claudia Ferraris;Roberto Nerino;Giuseppe Pettiti;Antonio Chimienti;
2016
Abstract
Sono presentati i risultati preliminari dell'applicazione di soluzioni ICT basate su dispositivi ottici di tipo RGB-D e abbinati a tecniche di Computer Vision e Machine Learning per la valutazione posturale nel contesto della malattia di Parkinson. Il documento riporta la descrizione dettagliata dei task funzionali esaminati e del protocollo di acquisizione adottato ed i risultati ottenuti su alcuni esercizi di postura abitualmente utilizzati per l'assessment neurologico della postura, le cui alterazioni sono uno dei sintomi caratterizzanti la malattia durante la sua evoluzione.File in questo prodotto:
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