Questo rapporto fa seguito ai due precedenti, in cui si sono analizzati i requisiti per la realizzazione di un sistema per la compressione di immagini basato su un modello di rete neuronale, sono state definite le specifiche del sistema stesso ed è stato sviluppato l'algoritmo per il modello di rete neurale prescelto. Scopo del presente rapporto è fornire: 1) una descrizione accurata del software sviluppato, da un punto di vista funzionale; 2) una descrizione dell'implementazione del codice su elaboratori vettoriali con la valutazione delle prestazioni computazionali. Non sono invece descritte le prestazioni dal punto di vista della compressione di immagini (velocita' di convergenza, errore residuo, capacita' di generalizzazione, etc.) che saranno presentate in un rapporto successivo. Nel seguito è riportata una descrizione completa di tutti i moduli che compongono il codice sviluppato. Successivamente soffermeremo l'attenzione sull'implementazione del codice in forma vettorizzata, fornendo alcune informazioni sull'architettura dei sistemi utilizzati e sugli strumenti software disponibili, descrivendo nei dettagli i nuclei computazionali impiegati ed effettuando per ogni sistema una valutazione delle prestazioni ottenute.
Compressione di immagini con la Back-Propagation: descrizione del codice ed implementazione su elaboratori vettoriali
A Corana;
1991
Abstract
Questo rapporto fa seguito ai due precedenti, in cui si sono analizzati i requisiti per la realizzazione di un sistema per la compressione di immagini basato su un modello di rete neuronale, sono state definite le specifiche del sistema stesso ed è stato sviluppato l'algoritmo per il modello di rete neurale prescelto. Scopo del presente rapporto è fornire: 1) una descrizione accurata del software sviluppato, da un punto di vista funzionale; 2) una descrizione dell'implementazione del codice su elaboratori vettoriali con la valutazione delle prestazioni computazionali. Non sono invece descritte le prestazioni dal punto di vista della compressione di immagini (velocita' di convergenza, errore residuo, capacita' di generalizzazione, etc.) che saranno presentate in un rapporto successivo. Nel seguito è riportata una descrizione completa di tutti i moduli che compongono il codice sviluppato. Successivamente soffermeremo l'attenzione sull'implementazione del codice in forma vettorizzata, fornendo alcune informazioni sull'architettura dei sistemi utilizzati e sugli strumenti software disponibili, descrivendo nei dettagli i nuclei computazionali impiegati ed effettuando per ogni sistema una valutazione delle prestazioni ottenute.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
