In questo rapporto sono analizzate le prestazioni del sistema per la compressione di immagini basato su rete neurale addestrata con Back-Propagation sviluppato dalla Unità Operativa ICE-CNR nel corso del Progetto "Sistemi Sensoriali Intelligenti", Sottoprogetto "Compressione e codifica di segnali video", Tema 3 "Trattamento di immagini mediante reti neurali". E' evidenziata l'influenza dei vari parametri sul rapporto di compressione che è possibile ottenere, sull'errore residuo, sulla capacità di generalizzazione della rete e sulla rapidià di convergenza della fase di addestramento. Le simulazioni sono state effettuate sull' elaboratore vettoriale FPS 511 EA e sull' elaboratore ad architettura superscalare INTEL i860, entrambi con velocità di picco di 67 MFLOPS. Particolare cura è stata posta nella realizzazione di codici ottimizzati per ottenere una alta efficienza computazionale sulle due macchine. Le versioni più veloci utilizzano il linguaggio Fortran ed il vettorizzatore VAST. La disponibilità di programmi di simulazione ad alte prestazioni ha reso possibile l'effettuazione in un tempo ragionevole di numerose prove per lo studio dell'influenza di vari parametri sul comportamento del sistema di compressione e l'utilizzo di data base di immagini per le fasi di training e di test sufficientemente grandi. E' stata comunque anche sviluppata una versione dei codici in linguaggio C, che anche se fornisce sui due elaboratori da noi utilizzati velocità di esecuzione inferiori, presenta il vantaggio di una completa portabilità su qualsiasi elaboratore, in quanto non utilizza routines di libreria. La lista del codice in linguaggio C è riportata in Appendice 1; l' Appeddice 2 riporta alcuni dati relativi ai tempi richiesti per la simulazione sugli elaboratori da noi utilizzati. La parte maggiore di questo rapporto descrive le varie prove effettuate, cercando di dare ogni volta una interpretazione dei risultati ottenuti ed evidenziando il ruolo giocato dai vari parametri. Sono riportati anche numerosi grafici e tabelle per una comprensione più immediata dei risultati ottenuti e varie immagini, originali e ricostruite tramite il sistema di compressione e decompressione.
Compressione di immagini con la Back- Propagation: analisi delle prestazioni e conclusioni
A Corana;
1992
Abstract
In questo rapporto sono analizzate le prestazioni del sistema per la compressione di immagini basato su rete neurale addestrata con Back-Propagation sviluppato dalla Unità Operativa ICE-CNR nel corso del Progetto "Sistemi Sensoriali Intelligenti", Sottoprogetto "Compressione e codifica di segnali video", Tema 3 "Trattamento di immagini mediante reti neurali". E' evidenziata l'influenza dei vari parametri sul rapporto di compressione che è possibile ottenere, sull'errore residuo, sulla capacità di generalizzazione della rete e sulla rapidià di convergenza della fase di addestramento. Le simulazioni sono state effettuate sull' elaboratore vettoriale FPS 511 EA e sull' elaboratore ad architettura superscalare INTEL i860, entrambi con velocità di picco di 67 MFLOPS. Particolare cura è stata posta nella realizzazione di codici ottimizzati per ottenere una alta efficienza computazionale sulle due macchine. Le versioni più veloci utilizzano il linguaggio Fortran ed il vettorizzatore VAST. La disponibilità di programmi di simulazione ad alte prestazioni ha reso possibile l'effettuazione in un tempo ragionevole di numerose prove per lo studio dell'influenza di vari parametri sul comportamento del sistema di compressione e l'utilizzo di data base di immagini per le fasi di training e di test sufficientemente grandi. E' stata comunque anche sviluppata una versione dei codici in linguaggio C, che anche se fornisce sui due elaboratori da noi utilizzati velocità di esecuzione inferiori, presenta il vantaggio di una completa portabilità su qualsiasi elaboratore, in quanto non utilizza routines di libreria. La lista del codice in linguaggio C è riportata in Appendice 1; l' Appeddice 2 riporta alcuni dati relativi ai tempi richiesti per la simulazione sugli elaboratori da noi utilizzati. La parte maggiore di questo rapporto descrive le varie prove effettuate, cercando di dare ogni volta una interpretazione dei risultati ottenuti ed evidenziando il ruolo giocato dai vari parametri. Sono riportati anche numerosi grafici e tabelle per una comprensione più immediata dei risultati ottenuti e varie immagini, originali e ricostruite tramite il sistema di compressione e decompressione.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
