L'analisi delle serie temporali degli indici di abbondanza (biomassa kg/km2; densità n/km2), di specie bersaglio o delle principali categorie faunistiche ottenuti dai survey scientifici, può essere considerato un primo approccio alla valutazione dello stato delle risorse biologiche, infatti tali serie temporali rappresentano una importante fonte di informazione indipendente dalla pesca, largamente utilizzata nei processi di valutazione dello stato dello stock ittici. L'analisi delle serie temporali consente di verificare la direzione di eventuali tendenze, ma anche di applicare modelli di assessment basati su dati indipendenti dalla pesca (e.g. SURBA, Needle C.L. ,2003) o per realizzare il tuning di modelli di analisi delle popolazioni virtuali (VPA, e.g. XSA; Darby C.D. and Flatman S., 1994. Un eccessivo bias degli indici di abbondanza potrebbe portare a valutazioni della biomassa dello stock e della mortalità da pesca imprecise o addirittura distorte quando combinate con i dati commerciali (fishery dependent) nei modelli di stock assessment.
Rapporto del gruppo di lavoro sulla standardizzazione delle serie storiche degli indici di abbondanza MEDITS con approcci GLM e GAM
Martiradonna Angela;
2015
Abstract
L'analisi delle serie temporali degli indici di abbondanza (biomassa kg/km2; densità n/km2), di specie bersaglio o delle principali categorie faunistiche ottenuti dai survey scientifici, può essere considerato un primo approccio alla valutazione dello stato delle risorse biologiche, infatti tali serie temporali rappresentano una importante fonte di informazione indipendente dalla pesca, largamente utilizzata nei processi di valutazione dello stato dello stock ittici. L'analisi delle serie temporali consente di verificare la direzione di eventuali tendenze, ma anche di applicare modelli di assessment basati su dati indipendenti dalla pesca (e.g. SURBA, Needle C.L. ,2003) o per realizzare il tuning di modelli di analisi delle popolazioni virtuali (VPA, e.g. XSA; Darby C.D. and Flatman S., 1994. Un eccessivo bias degli indici di abbondanza potrebbe portare a valutazioni della biomassa dello stock e della mortalità da pesca imprecise o addirittura distorte quando combinate con i dati commerciali (fishery dependent) nei modelli di stock assessment.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
