In questo seminario viene introdotto il Reinforcement Learning, poi sono discussi i limiti dei metodi classici per sistemi complessi di grandi dimensioni e viene introdotta la conseguente necessità di sistemi Deep Reinforcement Learning (Deep Q-Learning) con replay e network cloning.
Reinforcement Learning & Deep REinforcement Learning (Deep Q-Learning)
DE CASTRO CRISTINA
2019
Abstract
In questo seminario viene introdotto il Reinforcement Learning, poi sono discussi i limiti dei metodi classici per sistemi complessi di grandi dimensioni e viene introdotta la conseguente necessità di sistemi Deep Reinforcement Learning (Deep Q-Learning) con replay e network cloning.File in questo prodotto:
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