L'applicazione permette l'integrazione delle soluzioni di simulazione modellistica WARM con i database IREA contenenti i dati di input necessari alla loro esecuzione (serie meteorologiche, dati esogeni di LAI, informazioni agronomiche), consentendo l'esecuzione automatica giornaliera delle simulazioni modellistiche sia a scala regionale (su unità di simulazione spazializzate) che locale (a livello di appezzamento o sottoparcellare per l'applicazione alle esigenze dell'agricoltura di precisione). Le informazioni generate (relative allo stato fenologico delle colture, al LAI, alla resa agronomica e alla probabilità di rischio di attacco da brusone) vengono immagazzinate in apposite banche dati e utilizzate per la generazione di prodotti informativi (bollettini giornalieri, applicazioni web interattive). L'infrastruttura, realizzata durante il progetto FP7-ERMES, è stata successivamente adattata alle esigenze di altri progetti (Brisk, SATURNO).

Catene di simulazione WARM

Ranghetti Luigi;Busetto Lorenzo;
2016

Abstract

L'applicazione permette l'integrazione delle soluzioni di simulazione modellistica WARM con i database IREA contenenti i dati di input necessari alla loro esecuzione (serie meteorologiche, dati esogeni di LAI, informazioni agronomiche), consentendo l'esecuzione automatica giornaliera delle simulazioni modellistiche sia a scala regionale (su unità di simulazione spazializzate) che locale (a livello di appezzamento o sottoparcellare per l'applicazione alle esigenze dell'agricoltura di precisione). Le informazioni generate (relative allo stato fenologico delle colture, al LAI, alla resa agronomica e alla probabilità di rischio di attacco da brusone) vengono immagazzinate in apposite banche dati e utilizzate per la generazione di prodotti informativi (bollettini giornalieri, applicazioni web interattive). L'infrastruttura, realizzata durante il progetto FP7-ERMES, è stata successivamente adattata alle esigenze di altri progetti (Brisk, SATURNO).
2016
Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente - IREA
crop modelling
geoprocessing
R
precision farming
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/369096
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