The aim of this thesis was the study of the predisposition to landslide in the Collazione area (Umbria) using TRIGRS 2.0 (Baum et al., 2002, 2008), a distributed physically based model. The work allowed to define the best hydrogeological and geotechnical parameter sets for each litology, and to construct a map prtraying the landslide predisposition in the study area.
L'obiettivo di questo lavoro di tesi è stato quello di studiare la predisposizione a fenomeni di frana nell'area di Collazzone (Umbria) utilizzando un modello distribuito e fisicamente basato, chiamato TRIGRS 2.0 (Baum et al., 2002, 2008). Il lavoro svolto, oltre a definire il set migliore di parametri geotecnici ed idrogeologici di ciascun litotipo, ha permesso di costruire una mappa delle zone con maggior predisposizione al dissesto nell'area di studio.
Suscettibilità da frana nell'area di collazzone (Umbria, Italia Centrale): applicazione di un modello distribuito fisicamente basato per scivolamenti superficiali / Paolo Spaccini, Candidato; Daniela Valigi, Relatore; Massimiliano Alvioli, Corelatori; Rossi, Mauro. - (2013 Nov 11).
Suscettibilità da frana nell'area di collazzone (Umbria, Italia Centrale): applicazione di un modello distribuito fisicamente basato per scivolamenti superficiali
Mauro Rossi
2013
Abstract
The aim of this thesis was the study of the predisposition to landslide in the Collazione area (Umbria) using TRIGRS 2.0 (Baum et al., 2002, 2008), a distributed physically based model. The work allowed to define the best hydrogeological and geotechnical parameter sets for each litology, and to construct a map prtraying the landslide predisposition in the study area.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
