Il rapporto prende in esame gli aspetti seguenti: ? Descrizione di soluzioni architetturali e modelli di business relativi al Cloud, includendo una panoramica sulle tecnologie di base, ed introducendo alcuni aspetti legati all'exploitation di soluzioni per cloud ibride. ? Il successo della virtualizzazione di risorse di calcolo è dovuto alla semplicità operativa di meccanismi di astrazione ben definiti. Lo stesso principio può essere applicato ad una rete di comunicazione. Il paradigma di Software Defined Networking (SDN) sta diventando la soluzione più utilizzata per la gestione della rete virtualizzata. Dopo un inquadramento generale della tecnologia SDN, viene presentato un meccanismo originale di previsione della Qualità del Servizio, implementato nel controllore centralizzato SDN e che si basa sulle statistiche acquisite in tempo reale da switch OpenFlow. ? Le tecnologie di cloud computing sono ormai imprescindibili per lo sviluppo di servizi informatici, in particolare utilizzando i paradigmi Software as a Service (SaaS) e Infrastructure as a Service (IaaS). Questi tre primi aspetti saranno affrontati nella Sezione 2. ? Le problematiche legate al balancing delle risorse Cloud ed ai consumi energetici di infrastrutture ICT di larga scala sono ormai un argomento di ricerca cruciale. Purtroppo i datacenter utilizzati richiedono una notevole quantità di energia. Per questi motivi, l'ottimizzazione e il balancing delle risorse così come i loro consumi sono da considerarsi di primaria importanza (si vedano anche le linee guida del Programma H2020). Le Sezioni 3, 4, 5 e 6 saranno dunque presentati i diversi approcci per rendere balancing driven ed energy-aware diverse soluzioni infrastrutturali di cloud computing. ? Tenendo presente una analisi delle condizioni del mercato Cloud, in Sezione 3 si presenta una soluzione di allocazione di richieste computazionali, basata sulle risorse di una Cloud ibrida e mediate dalla figura del Cloud Broker (CB) - che possono essere fornite da un Cloud pubblico o privato. Sono quindi discusse alcune strategie di brokering, incluse quelle di salvaguardia energetica, considerando il seguente scenario generale: i clienti (utenti) richiedono al CB il rilascio e l'esecuzione di alcuni dei servizi da esso forniti, che possono essere caratterizzati da alcuni vincoli non funzionali. Si presenterà quindi un'analisi dei risultati di simulazione applicati allo scenario proposto ed a sue variazioni. ? In Sezione 4, sono quindi presentate metodologie di controllo ottimo per rendere "energy-aware" le operazioni di placement e consolidation di macchine virtuali. In questo modo, la gestione delle risorse computazionali di un datacenter considera anche parametri di efficienza energetica e non solo indici di prestazione generici o legati alla Quality of Experience (QoE).
Modellazione di servizi informatici di elaborazione in Piattaforme Informatiche di elaborazione virtualizzate e delocalizzate - Metodi e strategie per il deployment e l'integrazione efficiente e sicura di servizi in ambito Cloud
Andrea Clematis;Alfonso Quarati;Mauro Gaggero;Luca Caviglione;Angelo Corana;Maurizio Mongelli;Enrico Cambiaso
2017
Abstract
Il rapporto prende in esame gli aspetti seguenti: ? Descrizione di soluzioni architetturali e modelli di business relativi al Cloud, includendo una panoramica sulle tecnologie di base, ed introducendo alcuni aspetti legati all'exploitation di soluzioni per cloud ibride. ? Il successo della virtualizzazione di risorse di calcolo è dovuto alla semplicità operativa di meccanismi di astrazione ben definiti. Lo stesso principio può essere applicato ad una rete di comunicazione. Il paradigma di Software Defined Networking (SDN) sta diventando la soluzione più utilizzata per la gestione della rete virtualizzata. Dopo un inquadramento generale della tecnologia SDN, viene presentato un meccanismo originale di previsione della Qualità del Servizio, implementato nel controllore centralizzato SDN e che si basa sulle statistiche acquisite in tempo reale da switch OpenFlow. ? Le tecnologie di cloud computing sono ormai imprescindibili per lo sviluppo di servizi informatici, in particolare utilizzando i paradigmi Software as a Service (SaaS) e Infrastructure as a Service (IaaS). Questi tre primi aspetti saranno affrontati nella Sezione 2. ? Le problematiche legate al balancing delle risorse Cloud ed ai consumi energetici di infrastrutture ICT di larga scala sono ormai un argomento di ricerca cruciale. Purtroppo i datacenter utilizzati richiedono una notevole quantità di energia. Per questi motivi, l'ottimizzazione e il balancing delle risorse così come i loro consumi sono da considerarsi di primaria importanza (si vedano anche le linee guida del Programma H2020). Le Sezioni 3, 4, 5 e 6 saranno dunque presentati i diversi approcci per rendere balancing driven ed energy-aware diverse soluzioni infrastrutturali di cloud computing. ? Tenendo presente una analisi delle condizioni del mercato Cloud, in Sezione 3 si presenta una soluzione di allocazione di richieste computazionali, basata sulle risorse di una Cloud ibrida e mediate dalla figura del Cloud Broker (CB) - che possono essere fornite da un Cloud pubblico o privato. Sono quindi discusse alcune strategie di brokering, incluse quelle di salvaguardia energetica, considerando il seguente scenario generale: i clienti (utenti) richiedono al CB il rilascio e l'esecuzione di alcuni dei servizi da esso forniti, che possono essere caratterizzati da alcuni vincoli non funzionali. Si presenterà quindi un'analisi dei risultati di simulazione applicati allo scenario proposto ed a sue variazioni. ? In Sezione 4, sono quindi presentate metodologie di controllo ottimo per rendere "energy-aware" le operazioni di placement e consolidation di macchine virtuali. In questo modo, la gestione delle risorse computazionali di un datacenter considera anche parametri di efficienza energetica e non solo indici di prestazione generici o legati alla Quality of Experience (QoE).I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
