Costo di formazione avanzata post-lauream finalizzato alla specializzazione interdisciplinare dei percorsi di formazione e upskilling sulle tecnologie abilitanti dell'Industria 4.0 (temi: intelligenza artificiale e machine learning, computational neuroscience e computational social science). Il Corso ha come obiettivo quello di selezionare, formare e riqualificare ricercatori e professionisti in grado di sviluppare e utilizzare quel particolare ambito di tecnologie abilitanti del Piano Industria 4.0 che risulta basato sugli avanzamenti scientifici e tecnologici legati allo sviluppo delle scienze della cognizione, ed in particolare ai più recenti sviluppi dell'intelligenza artificiale, della machine learning e della modellistica computazionale, sia per la loro applicazione a problemi aziendali, che per lo studio avanzato e la soluzione di problemi legati al cervello, alla mente, e alla società. Il Corso persegue i seguenti obiettivi: a. Formare ricercatori nei settori di pertinenza del Corso, attraverso il completamento della loro formazione teorica ed attraverso attività di ricerca "sul campo" svolte a fianco di ricercatori esperti; b. Formare, aggiornare o riqualificare addetti e professionisti a vario titolo interessati all'uso di strumenti scientifico-tecnologici innovativi relativi all'intelligenza artificiale, al machine learning e alle altre scienze cognitive, in modo da rispondere ai bisogni di formazione delle competenze espressi dai processi di digital transformation che investono l'economia e la società; c. Contribuire all'identificazione e profilazione delle nuove competenze richieste dalla trasformazione del mercato del lavoro a seguito dell'impatto delle nuove tecnologie di Intelligenza Artificiale, attraverso una formazione project-based centrata su progetti aziendali che potranno supportare la definizione dei fabbisogni tecnologici e formativi; d. Creare un Forum permanente sulle tematiche del Corso, con il coinvolgimento di Università, Industria, Autorità pubbliche, ex-Studenti e Società civile, per promuovere il confronto, la discussione e la divulgazione dell'impatto delle nuove tecnologie sull'economia, il lavoro, le persone e la società. e. Contribuire a valorizzare e rafforzare l'immagine dell'ISTC-CNR come centro di eccellenza nelle Scienze Cognitive in Italia, rafforzando ulteriormente il suo ruolo di hub scientifico-tecnologico all'interno del network nazionale sull'Intelligenza Artificiale. f. Favorire l'attivazione di collaborazioni di ricerca tra le Parti e le aziende che intendano avvalersi del Corso per la riqualificazione delle competenze di proprio personale dipendente e/o per la realizzazione, da parte di studenti selezionati, di project work basati su specifici bisogni aziendali, anche attraverso l'attivazione di stage, internship/tirocini curricolari ed extracurricolari. g. Favorire le occasioni di partecipazione delle Parti a progetti nazionali ed europei.
Corso di formazione avanzata Advanced School in Artificial Intelligence - Interdisciplinary Research and Applications in Machine Learning, Brain, Mind and Society
2018
Abstract
Costo di formazione avanzata post-lauream finalizzato alla specializzazione interdisciplinare dei percorsi di formazione e upskilling sulle tecnologie abilitanti dell'Industria 4.0 (temi: intelligenza artificiale e machine learning, computational neuroscience e computational social science). Il Corso ha come obiettivo quello di selezionare, formare e riqualificare ricercatori e professionisti in grado di sviluppare e utilizzare quel particolare ambito di tecnologie abilitanti del Piano Industria 4.0 che risulta basato sugli avanzamenti scientifici e tecnologici legati allo sviluppo delle scienze della cognizione, ed in particolare ai più recenti sviluppi dell'intelligenza artificiale, della machine learning e della modellistica computazionale, sia per la loro applicazione a problemi aziendali, che per lo studio avanzato e la soluzione di problemi legati al cervello, alla mente, e alla società. Il Corso persegue i seguenti obiettivi: a. Formare ricercatori nei settori di pertinenza del Corso, attraverso il completamento della loro formazione teorica ed attraverso attività di ricerca "sul campo" svolte a fianco di ricercatori esperti; b. Formare, aggiornare o riqualificare addetti e professionisti a vario titolo interessati all'uso di strumenti scientifico-tecnologici innovativi relativi all'intelligenza artificiale, al machine learning e alle altre scienze cognitive, in modo da rispondere ai bisogni di formazione delle competenze espressi dai processi di digital transformation che investono l'economia e la società; c. Contribuire all'identificazione e profilazione delle nuove competenze richieste dalla trasformazione del mercato del lavoro a seguito dell'impatto delle nuove tecnologie di Intelligenza Artificiale, attraverso una formazione project-based centrata su progetti aziendali che potranno supportare la definizione dei fabbisogni tecnologici e formativi; d. Creare un Forum permanente sulle tematiche del Corso, con il coinvolgimento di Università, Industria, Autorità pubbliche, ex-Studenti e Società civile, per promuovere il confronto, la discussione e la divulgazione dell'impatto delle nuove tecnologie sull'economia, il lavoro, le persone e la società. e. Contribuire a valorizzare e rafforzare l'immagine dell'ISTC-CNR come centro di eccellenza nelle Scienze Cognitive in Italia, rafforzando ulteriormente il suo ruolo di hub scientifico-tecnologico all'interno del network nazionale sull'Intelligenza Artificiale. f. Favorire l'attivazione di collaborazioni di ricerca tra le Parti e le aziende che intendano avvalersi del Corso per la riqualificazione delle competenze di proprio personale dipendente e/o per la realizzazione, da parte di studenti selezionati, di project work basati su specifici bisogni aziendali, anche attraverso l'attivazione di stage, internship/tirocini curricolari ed extracurricolari. g. Favorire le occasioni di partecipazione delle Parti a progetti nazionali ed europei.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
