Il progetto BINET si propone il disegno e la progettazione di un framework di Business Intelligence (BI) per il supporto alle decisioni basato sulle Reti Sociali. Una delle fasi di progetto è stata dedicata alla sperimentazione delle metodologie proposte al fine di poter effettuare una validazione scientifica della loro efficacia ed efficienza in situazioni reali. La valutazione è avvenuta utilizzando i dati dei servizi sanitari e l'esperienza di un gruppo di ricerca afferente l'Istituto di Fisiologia Clinica del CNR di Pisa, uno dei partner di progetto. Nel presente rapporto, a seguito della sperimentazione del framework applicativo messo a disposizione da BINET su basi di dati sanitari, si effettua un confronto della validità e accuratezza degli indicatori statistici ottenuti rispetto a metodologie tradizionali.
BINET - Analisi di dati sanitari mediante SNA Validità degli indicatori statistici ottenuti rispetto a metodologie tradizionali. Esempi di analisi su dati sanitari utilizzando la Social Network Analysis.
Pieroni S;Mariani F;Franchini M;Molinaro S
2012
Abstract
Il progetto BINET si propone il disegno e la progettazione di un framework di Business Intelligence (BI) per il supporto alle decisioni basato sulle Reti Sociali. Una delle fasi di progetto è stata dedicata alla sperimentazione delle metodologie proposte al fine di poter effettuare una validazione scientifica della loro efficacia ed efficienza in situazioni reali. La valutazione è avvenuta utilizzando i dati dei servizi sanitari e l'esperienza di un gruppo di ricerca afferente l'Istituto di Fisiologia Clinica del CNR di Pisa, uno dei partner di progetto. Nel presente rapporto, a seguito della sperimentazione del framework applicativo messo a disposizione da BINET su basi di dati sanitari, si effettua un confronto della validità e accuratezza degli indicatori statistici ottenuti rispetto a metodologie tradizionali.File | Dimensione | Formato | |
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