Nell'ambito di un Progetto dell'IEI-CNR, orientato alla soluzione di problemi della Computer Vision, sono state definite versioni parallele di algoritmi di ottimizzazione non convessa, e ne sono state studiate le prestazioni in termini di qualità delle soluzioni ottenute e dei tempi di calcolo. In particolare, sono state realizzate implementazioni parallele su Cray T3D del CINECA, per gli algoritmi Simulated Anneaiing, Mixed Annealing e Graduated Non-Convexity. Tali algoritmi sono stati applicati ai problemi del restauro di immagini e della stima del flusso ottico.

Parallel algorithms in computer vision

Tonazzini A;
1996

Abstract

Nell'ambito di un Progetto dell'IEI-CNR, orientato alla soluzione di problemi della Computer Vision, sono state definite versioni parallele di algoritmi di ottimizzazione non convessa, e ne sono state studiate le prestazioni in termini di qualità delle soluzioni ottenute e dei tempi di calcolo. In particolare, sono state realizzate implementazioni parallele su Cray T3D del CINECA, per gli algoritmi Simulated Anneaiing, Mixed Annealing e Graduated Non-Convexity. Tali algoritmi sono stati applicati ai problemi del restauro di immagini e della stima del flusso ottico.
1996
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI
3D computer vision
Applications. signal processing
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