Si introducono i Markov Random Fields e, a partire da questi, di modelli basati su energia. Come caso particolare, accenneremo alle Restricted Boltzmann Machines, mattoni costituenti le moderne Deep Belief Networks.

Deep Learning 05 - Probabilistic Graphical Models: Towards Deep Belief Networks - part 3 Markov Random Fields and Energy-Based Models

Cristina De Castro
2019

Abstract

Si introducono i Markov Random Fields e, a partire da questi, di modelli basati su energia. Come caso particolare, accenneremo alle Restricted Boltzmann Machines, mattoni costituenti le moderne Deep Belief Networks.
2019
Markov Random Fields
Energy-Based models
Restricted Boltzmann Machines
Deep Belief Networks
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/390248
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact