Report relativo all'applicazione di metodi di analisi statistiche e machine learning ad una serie di dati storici per l'analisi e previsione del deflusso superficiale ed erosione del suolo in vigneto, in diverse condizioni di gestione del suolo e di precipitazione.

Analisi di serie storiche di dati agrometeorologici per la difesa del suolo attraverso metodi di intelligenza artificiale

Marcella Biddoccu;Eugenio Cavallo
2021

Abstract

Report relativo all'applicazione di metodi di analisi statistiche e machine learning ad una serie di dati storici per l'analisi e previsione del deflusso superficiale ed erosione del suolo in vigneto, in diverse condizioni di gestione del suolo e di precipitazione.
2021
Istituto di Scienze e Tecnologie per l'Energia e la Mobilità Sostenibili - STEMS
Precipitazione
Deflusso
Erosione del suolo
Vigneto
Meccanizzazione
Gestione del suolo
Agricoltura sostenibile
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/399622
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