Document Management System, scritto in Python, per l'immagazzinamento, la gestione e l'interrogazione dei dati di scavo di Arslantepe (Malatya, Turchia). Il software si caratterizza per le seguenti particolarità: 1) gestisce tutti i tipi di dato comuni in ambito GIS; 2) estrae informazioni in modo semi-automatico sulla base di relazioni spaziali; 3) corregge i dati inseriti dagli utenti secondo una rigida grammatica preimpostata, riducendo l'eventuale inconsistenza delle informazioni; 4) permette il clustering dei record distribuendoli visivamente su una pianta georeferenziata dello scavo; 5) immagazzina in modo trasparente i dati spaziali della Stazione Totale; 6) valuta autonomamente il grado di somiglianza delle immagini gestite, permettendo di ridurre la possibilità di immagazzinamento di copie o immagini molto simili, nonché di individuare set di apparati grafici con un consistente grado di somiglianza.

ArsDB

Di Filippo;Francesco
2015

Abstract

Document Management System, scritto in Python, per l'immagazzinamento, la gestione e l'interrogazione dei dati di scavo di Arslantepe (Malatya, Turchia). Il software si caratterizza per le seguenti particolarità: 1) gestisce tutti i tipi di dato comuni in ambito GIS; 2) estrae informazioni in modo semi-automatico sulla base di relazioni spaziali; 3) corregge i dati inseriti dagli utenti secondo una rigida grammatica preimpostata, riducendo l'eventuale inconsistenza delle informazioni; 4) permette il clustering dei record distribuendoli visivamente su una pianta georeferenziata dello scavo; 5) immagazzina in modo trasparente i dati spaziali della Stazione Totale; 6) valuta autonomamente il grado di somiglianza delle immagini gestite, permettendo di ridurre la possibilità di immagazzinamento di copie o immagini molto simili, nonché di individuare set di apparati grafici con un consistente grado di somiglianza.
2015
Istituto di Studi sul Mediterraneo Antico - ISMA - Sede Montelibretti
arslantepe
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/403115
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