Sviluppo e test software per LPD addestrato real-time. Fase 1: Studio di fattibilità di una tecnica di addestramento real-time di un modello di previsione dei moti nave

The present work addresses results on the feasibility study of numerical model used to predict the ship motion, based on the regression model known as neural network. A steady state condition of the ship motion is here considered. Aim of the present work is the configuration of the numerical model for a test-case signal. Results are discussed on the accuracy on the training and validation dataset. The influence of a limited number of the hardware configuration is analysed. Closing remarks deal with viable improvements of the numerical model.

Nel presente lavoro vengono mostrati i risultati di uno studio di fattibilit` di un modello numerico per la previsione dei segnali di moto-nave basato su un modello di regressione noto come rete neurale. In particolare, presa a riferimento una nave in movimento a regime, sono considerati i moti in direzione verticale, laterale e di rollio. L'obiettivo delle attività è l'identificazione di condizioni di funzionamento stabili del modello di regressione applicato ad un segnale di test. I risultati sono discussi sulla base dell'accuratezza del modello di regressione sui dati di addestramento e di previsione. L'effetto delle piattaforme hardware sui tempi di addestramento del modello numerico viene valutata per un numero limitato di configurazioni. Vengono infine individuate alcune tecniche volte ad incrementare le prestazioni del presente modello numerico.