Oggetto del documento è di descrivere lo sviluppo e l'implementazione di algoritmi per la caratterizzazione di serie temporali di dati DInSAR. L'obbiettivo specifico dell'attività progettuale è quella di sviluppare una metodologia in grado di identificare le caratteristiche spazio-temporali delle serie di deformazione rilevanti per stabilire l'integrità di una rete di tubazioni sotterranee. Lo stato dell'arte relativo ai metodi di caratterizzazione delle serie temporali [1] ha evidenziato una serie di knowledge gap nella caratterizzazione di serie di dati SAR da tecniche MTI. Sulla base della rassegna effettuata nel pacco di lavoro precedente e descritta in [1], si è proceduto a ideare, testare e realizzare un prototipo di una catena di processing per la caratterizzazione si serie temporali MTI. Il presente documento descrive l'implementazione algoritmica della suddetta catena di processing.

Algorithm Specification Document

Fabio Bovenga;Alberto Refice;Guido Pasquariello
2019

Abstract

Oggetto del documento è di descrivere lo sviluppo e l'implementazione di algoritmi per la caratterizzazione di serie temporali di dati DInSAR. L'obbiettivo specifico dell'attività progettuale è quella di sviluppare una metodologia in grado di identificare le caratteristiche spazio-temporali delle serie di deformazione rilevanti per stabilire l'integrità di una rete di tubazioni sotterranee. Lo stato dell'arte relativo ai metodi di caratterizzazione delle serie temporali [1] ha evidenziato una serie di knowledge gap nella caratterizzazione di serie di dati SAR da tecniche MTI. Sulla base della rassegna effettuata nel pacco di lavoro precedente e descritta in [1], si è proceduto a ideare, testare e realizzare un prototipo di una catena di processing per la caratterizzazione si serie temporali MTI. Il presente documento descrive l'implementazione algoritmica della suddetta catena di processing.
2019
Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente - IREA
Rapporto intermedio di progetto
InSAR
time series
polynomial approximation
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/405232
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