Nell'ambito del progetto "UN NUOVO APPROCCIO INTEGRATO PER AUMENTARE LA TOLLERANZA ALLO STRESS MULTIPLA E COMBINATA NELLE PIANTE CHE UTILIZZANO IL POMODORO COME MODELLO", in breve TOMRES , cofinanziato dal Programma Horizon 2020 dell'Unione Europea, nel 2018 il sottoscritto ha eseguito l'attività di acquisizione di dati morfologici realizzata con il software "Tomato Analizer" (rapporto di ricerca Prot. N. 1004 del 2019). Nel presente lavoro, utilizzando i dati acquisiti nel 2018, è stato messo a punto un protocollo con la finalità di descrivere i genotipi di frutti di pomodori a partire dai dati morfologici. Ci siamo concentrati su una collezione di frutti di pomodoro proveniente da 165 genotipi (Solanum lycopersicum L.) e che integra genotipi provenienti principalmente dal bacino del Mediterraneo, ma anche da altre località in tutto il mondo. Per perseguire il nostro obiettivo di ricerca, sono state effettuate le seguenti analisi: o un'analisi di correlazione per valutare la relazione tra i caratteri; o l'analisi delle componenti principali per ridurre la dimensionalità ed individuare nuovi "fattori" morfologici come combinazioni delle variabili osservate; o l'analisi dei cluster per individuare gruppi omogenei tra i genotipi dei frutti di pomodoro. o L'analisi della varianza al fine di rivelare eventuali significative differenze nelle dimensioni tra i cluster ottenuti. In particolare, si analizzano le variabili "area" e "indice di forma esterna" per confrontare tutti i gruppi di pomodoro. Si effettuano, inoltre, i confronti multipli per rilevare eventuali valori non significativi e il test post hoc sui gruppi omogenei per entrambe le variabili individuate.
Analisi statistica Tomato dataset TOMRES
Gaetano Guarino
2022
Abstract
Nell'ambito del progetto "UN NUOVO APPROCCIO INTEGRATO PER AUMENTARE LA TOLLERANZA ALLO STRESS MULTIPLA E COMBINATA NELLE PIANTE CHE UTILIZZANO IL POMODORO COME MODELLO", in breve TOMRES , cofinanziato dal Programma Horizon 2020 dell'Unione Europea, nel 2018 il sottoscritto ha eseguito l'attività di acquisizione di dati morfologici realizzata con il software "Tomato Analizer" (rapporto di ricerca Prot. N. 1004 del 2019). Nel presente lavoro, utilizzando i dati acquisiti nel 2018, è stato messo a punto un protocollo con la finalità di descrivere i genotipi di frutti di pomodori a partire dai dati morfologici. Ci siamo concentrati su una collezione di frutti di pomodoro proveniente da 165 genotipi (Solanum lycopersicum L.) e che integra genotipi provenienti principalmente dal bacino del Mediterraneo, ma anche da altre località in tutto il mondo. Per perseguire il nostro obiettivo di ricerca, sono state effettuate le seguenti analisi: o un'analisi di correlazione per valutare la relazione tra i caratteri; o l'analisi delle componenti principali per ridurre la dimensionalità ed individuare nuovi "fattori" morfologici come combinazioni delle variabili osservate; o l'analisi dei cluster per individuare gruppi omogenei tra i genotipi dei frutti di pomodoro. o L'analisi della varianza al fine di rivelare eventuali significative differenze nelle dimensioni tra i cluster ottenuti. In particolare, si analizzano le variabili "area" e "indice di forma esterna" per confrontare tutti i gruppi di pomodoro. Si effettuano, inoltre, i confronti multipli per rilevare eventuali valori non significativi e il test post hoc sui gruppi omogenei per entrambe le variabili individuate.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
