Nell'ambito del progetto "Pollino Future" l'Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale del Consiglio Nazionale delle Ricerche (IMAA-CNR) è impegnato nello sviluppo di un sistema automatico di identificazione degli incendi nell'area del Parco Nazionale del Pollino, basato sull'analisi e integrazione di dati satellitari ad alta risoluzione temporale. Con l'obiettivo principale di sviluppare e ottimizzare un sistema per l'identificazione automatica degli incendi utilizzando dati satellitari multi-missione, ad alta frequenza di rivisita, l'attività si è basata sull'utilizzo di: odati acquisiti da sensori su piattaforma in orbita quasi-polare quali AVHRR, a bordo dei satelliti NOAA e MetOp, e MODIS sulle missioni EOS della NASA, accanto a quelli ricevuti dal sensore SEVIRI, a bordo della piattaforma europea MSG in orbita geostazionaria; ouna metodologia originale di analisi, RST-FIRES (Filizzola et al., 2017), brevemente descritta nel report tecnico precedente (Rif. Doc. R2-POLFUT-CNR) e opportunamente ottimizzata per l'identificazione e il monitoraggio degli incendi sul territorio del Parco Nazionale del Pollino. Ai fini di una ulteriore ottimizzazione e tuning sull'area di interesse, la metodologia RST-FIRES è stata validata su eventi del passato. A tale scopo, sono state generate le anomalie termiche RST-based e confrontate con un database, fornito dall'Ente Parco, con informazioni registrate dal Corpo Forestale dello Stato sugli eventi occorsi nell'area del Parco Nazionale del Pollino dal 2014 al 2018. Nel presente report è descritta l'intera fase di validazione.

Validazione del sistema RST-based su incendi occorsi nel Parco Nazionale del Pollino tra il 2014 e il 2018

A Falconieri;C Filizzola;T Lacava;F Marchese;G Mazzeo;N Pergola
2020

Abstract

Nell'ambito del progetto "Pollino Future" l'Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale del Consiglio Nazionale delle Ricerche (IMAA-CNR) è impegnato nello sviluppo di un sistema automatico di identificazione degli incendi nell'area del Parco Nazionale del Pollino, basato sull'analisi e integrazione di dati satellitari ad alta risoluzione temporale. Con l'obiettivo principale di sviluppare e ottimizzare un sistema per l'identificazione automatica degli incendi utilizzando dati satellitari multi-missione, ad alta frequenza di rivisita, l'attività si è basata sull'utilizzo di: odati acquisiti da sensori su piattaforma in orbita quasi-polare quali AVHRR, a bordo dei satelliti NOAA e MetOp, e MODIS sulle missioni EOS della NASA, accanto a quelli ricevuti dal sensore SEVIRI, a bordo della piattaforma europea MSG in orbita geostazionaria; ouna metodologia originale di analisi, RST-FIRES (Filizzola et al., 2017), brevemente descritta nel report tecnico precedente (Rif. Doc. R2-POLFUT-CNR) e opportunamente ottimizzata per l'identificazione e il monitoraggio degli incendi sul territorio del Parco Nazionale del Pollino. Ai fini di una ulteriore ottimizzazione e tuning sull'area di interesse, la metodologia RST-FIRES è stata validata su eventi del passato. A tale scopo, sono state generate le anomalie termiche RST-based e confrontate con un database, fornito dall'Ente Parco, con informazioni registrate dal Corpo Forestale dello Stato sugli eventi occorsi nell'area del Parco Nazionale del Pollino dal 2014 al 2018. Nel presente report è descritta l'intera fase di validazione.
2020
Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale - IMAA
Rapporto intermedio di progetto
incendi
pollino
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/423593
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