Questa attività ha lo scopo di sviluppare e implementare opportune metodologie di analisi di immagini satellitari e di geo-processing per la produzione di informazioni utili ai fini della gestione delle pratiche agricole a livello comprensoriale, su coltivazioni estensive. Nello specifico le attività inerenti al periodo ottobre 2022 - gennaio 2023 hanno riguardato: i) l'analisi dei prodotti di LAI e CCC in relazione ai pattern spaziali e temporali nei tenimenti di Arborea e Jolanda di savoia e ii) l'implementazione di un modello di stima del Lai da dati SAR.

[SAL07-Ott22_Gen23] OR4: Tecniche di upscale a scala di comprensorio con dati satellitari

Pepe Antonio;Mastro Pietro
2023

Abstract

Questa attività ha lo scopo di sviluppare e implementare opportune metodologie di analisi di immagini satellitari e di geo-processing per la produzione di informazioni utili ai fini della gestione delle pratiche agricole a livello comprensoriale, su coltivazioni estensive. Nello specifico le attività inerenti al periodo ottobre 2022 - gennaio 2023 hanno riguardato: i) l'analisi dei prodotti di LAI e CCC in relazione ai pattern spaziali e temporali nei tenimenti di Arborea e Jolanda di savoia e ii) l'implementazione di un modello di stima del Lai da dati SAR.
2023
Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente - IREA
Rapporto intermedio di progetto
SAR
LAI
Machine Learning
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/432375
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact