Digital Scenario Framework is a trial to study the cooperation between human and artificial intelligence (AI) applied to a generic digital scenario. A digital scenario can be defined as a computer simulation of a proposed context and series of events. A main objective is educational: the introduction to reinforcement learning (RL), providing a tool to experiment and understand the behavior of RL algorithms according to the variation of their parameters. Another objective is to give the right cue to understand the need of human intervention in design and configuration of machine learning, trying to explain on what terms a machine "learns alone". Further developments could be both the evolution of this prototype and the inspiration for other projects.

Il progetto Digital Scenario Framework è un esperimento per lo studio della cooperazione tra intelligenza umana e intelligenza artificiale (AI) applicata ad un generico scenario digitale. Uno scenario digitale può essere definito come una simulazione computerizzata di un contesto da studiare e di una serie di eventi. Uno degli obiettivi principali è di tipo didattico: l'introduzione al reinforcement learning (RL), fornendo uno strumento che consenta di sperimentare e comprendere il comportamento degli algoritmi di RL al variare dei parametri. Un secondo obiettivo è fornire lo spunto per comprendere la necessità di intervento umano per la progettazione e configurazione dell'apprendimento automatico, cercando di spiegare in che termini una macchina "impara da sola". Ulteriori sviluppi potrebbero essere sia l'evoluzione di questo prototipo che l'ispirazione per altri progetti.

Digital Scenario Framework - Progetto open source

Giovanni Paolo Viganò
2021

Abstract

Digital Scenario Framework is a trial to study the cooperation between human and artificial intelligence (AI) applied to a generic digital scenario. A digital scenario can be defined as a computer simulation of a proposed context and series of events. A main objective is educational: the introduction to reinforcement learning (RL), providing a tool to experiment and understand the behavior of RL algorithms according to the variation of their parameters. Another objective is to give the right cue to understand the need of human intervention in design and configuration of machine learning, trying to explain on what terms a machine "learns alone". Further developments could be both the evolution of this prototype and the inspiration for other projects.
2021
Istituto di Sistemi e Tecnologie Industriali Intelligenti per il Manifatturiero Avanzato - STIIMA (ex ITIA)
Il progetto Digital Scenario Framework è un esperimento per lo studio della cooperazione tra intelligenza umana e intelligenza artificiale (AI) applicata ad un generico scenario digitale. Uno scenario digitale può essere definito come una simulazione computerizzata di un contesto da studiare e di una serie di eventi. Uno degli obiettivi principali è di tipo didattico: l'introduzione al reinforcement learning (RL), fornendo uno strumento che consenta di sperimentare e comprendere il comportamento degli algoritmi di RL al variare dei parametri. Un secondo obiettivo è fornire lo spunto per comprendere la necessità di intervento umano per la progettazione e configurazione dell'apprendimento automatico, cercando di spiegare in che termini una macchina "impara da sola". Ulteriori sviluppi potrebbero essere sia l'evoluzione di questo prototipo che l'ispirazione per altri progetti.
AI
RL
digital-scenario
experience
machine-learning
human-machine-interaction
cyber-system
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/440875
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