Sviluppo di un soggettatore automatico di letteratura grigia con algoritmi di rete neurale.

Questo lavoro descrive le procedure seguite per la selezione, registrazione e costruzione di un soggettario, non esaustivo ma specifico, che possa classificare in modo automatico la letteratura grigia presente nella nostra biblioteca. La posizione numerica relativa dei termini, di una pubblicazione non convenzionale, viene codificata e data in ingresso ad una rete neurale la cui uscita è il soggetto cui appartiene questa pubblicazione; l'apprendimento della rete è fatto su tutta la raccolta LG disponibile nell'Istituto. Successivamente all'apprendimento, una nuova pubblicazione, ancora non catalogata, può essere classificata in modo automatico seguendo gli step durante l'apprendimento. In questo rapporto vengono illustrati i risultati ottenuti.