Il presente documento descrive l'attività svolta presso l'Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente (IREA) per la parallelizzazione di moduli dell'elaborazione SBAS-DInSAR su GPU NVIDIA utilizzando in linguaggio di programmazione C. Tale documento è finalizzato all'individuazione e all'implementazione di algoritmi per l'uso ottimizzato delle risorse delle GPU per l'elaborazione dei dati satellitari SAR.

Parallelizzazione e ottimizzazione su GPU NVIDIA dei codici di elaborazione SBAS-DInSAR

Sabatino Buonanno;Adele Fusco
2022

Abstract

Il presente documento descrive l'attività svolta presso l'Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente (IREA) per la parallelizzazione di moduli dell'elaborazione SBAS-DInSAR su GPU NVIDIA utilizzando in linguaggio di programmazione C. Tale documento è finalizzato all'individuazione e all'implementazione di algoritmi per l'uso ottimizzato delle risorse delle GPU per l'elaborazione dei dati satellitari SAR.
2022
GPU
NVIDIA
CUDA
DInSAR
linguaggio C
Thread
Parallel Programming
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/443090
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