Analisi e organizzazione dei dataset appartenenti al dominio applicativo - Progetto MARA

Questa attività prevede l'analisi e l'organizzazione del dataset appartenente al dominio applicativo di valutazione, per procedere alla raccolta di immagini che successivamente dovranno essere suddivise in un training set ed in validation set. Al fine di migliorare il modello finale della rete, occorrerà avere nel validation set immagini con sfondi mai utilizzati nel training set, in questo modo si suppone che i dati finali di accuracy rispecchino di più la realtà in cui l'applicazione finale dovrebbe essere utilizzata. Per ogni classe di immagine, la situazione ottimale sarebbe quella di avere nel training set sia immagini rappresentanti l'oggetto in questione con uno sfondo e sia immagini rappresentanti solamente l'intero oggetto, senza nessuno sfondo, in questo modo la rete, durante la fase di allenamento, diventerà più robusta, riuscendo a distinguere in maniera ottimale l'oggetto di interesse anche in situazioni più complesse. Per quanto riguarda le immagini con lo sfondo, converrà avere una certa varietà di background. Per rendere la rete più flessibile sarà utile preparare un insieme di immagini, che rappresentino tutte le categorie del dataset, per un test finale delle reti.