Il presente deliverable si inquadra nella attività operativa 1.4 che mira a realizzare le componenti core dei sistemi intelligenti dell'obiettivo operativo 1. Si articola in una serie di fasi che hanno condotto dall'acquisizione dei dataset di riferimento sino alla generazione di modelli addestrati per risolvere i problemi di classificazione individuati dai casi d'uso definiti nell'Attività Operativa 1.1. Ha incluso inoltre la produzione di logiche ad alto livello per sfruttare opportunamente l'output dei modelli addestrati ai fini di controllo e manutenzione predittiva, come descritto in questo documento.

Smart Converting 4.0 - Logiche di alto livello per il controllo degli impianti e la manutenzione predittiva

Moroni D;Magrini M;Martinelli M
2022

Abstract

Il presente deliverable si inquadra nella attività operativa 1.4 che mira a realizzare le componenti core dei sistemi intelligenti dell'obiettivo operativo 1. Si articola in una serie di fasi che hanno condotto dall'acquisizione dei dataset di riferimento sino alla generazione di modelli addestrati per risolvere i problemi di classificazione individuati dai casi d'uso definiti nell'Attività Operativa 1.1. Ha incluso inoltre la produzione di logiche ad alto livello per sfruttare opportunamente l'output dei modelli addestrati ai fini di controllo e manutenzione predittiva, come descritto in questo documento.
2022
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI
Rapporto intermedio di progetto
Intelligenza artificiale
Machine learning
Microfoni
Accelerometri
IoT
Logiche di business
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Descrizione: Deliverable 1.4.2 - Logiche di alto livello per il controllo degli impianti e la manutenzione predittiva
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/444686
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