L'obiettivo del progetto di tesi è la realizzazione di un sistema che esegua un rilevamento multimodale delle emozioni umane a partire da un video di input, attraverso l'integrazione dei seguenti metodi di classificazione: 1.riconoscimento emotivo audio 2.riconoscimento emotivo testuale3.riconoscimento emotivo facciale4.riconoscimento emotivo a partire dallo spettrogramma.Si tratta di un programma in linguaggio Python costituito da quattro classificatori, che restituiscono in uscita una determinata emozione, e da una valutazione finale che stabilisce l'emozione complessiva più probabile.
MIGLIORAMENTO DELL'INTERAZIONE SOCIALE UOMO-ROBOT IN SITUAZIONI COOPERATIVE TRAMITE RILEVAMENTO MULTIMODALE DELLE EMOZIONI UMANE / Giulia Di Bella candidato, ; Gianpaolo Vitale relatore, ; Ignazio Infantino correlatore,. - (2022 Mar 16).
MIGLIORAMENTO DELL'INTERAZIONE SOCIALE UOMO-ROBOT IN SITUAZIONI COOPERATIVE TRAMITE RILEVAMENTO MULTIMODALE DELLE EMOZIONI UMANE
2022
Abstract
L'obiettivo del progetto di tesi è la realizzazione di un sistema che esegua un rilevamento multimodale delle emozioni umane a partire da un video di input, attraverso l'integrazione dei seguenti metodi di classificazione: 1.riconoscimento emotivo audio 2.riconoscimento emotivo testuale3.riconoscimento emotivo facciale4.riconoscimento emotivo a partire dallo spettrogramma.Si tratta di un programma in linguaggio Python costituito da quattro classificatori, che restituiscono in uscita una determinata emozione, e da una valutazione finale che stabilisce l'emozione complessiva più probabile.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
