Il presente OR ha lo scopo di sviluppare metodologie in grado di sfruttare al meglio sensori e piattaforme innovative realizzati negli OR1 e OR2 quale dimostrazione della loro utilità per applicazioni di field phenotypling e applicazioni di agricoltura di precisione. Oltre al test dei sensori sviluppati in "E-crops", l'OR utilizzerà dati provenienti da missioni satellitari Copernicus (ESA) ed ASI insieme a dati a terra tradizionali quali fonti di informazioni per lo sviluppo di soluzioni di agricoltura di precisione e la dimostrazione di agropratiche con tecniche a rateo variabile. Una gestione dati in cloud (OR7) e lo sviluppo di un DSS dedicato in collaborazione con OR8 forniranno un prototipo per l'applicazione di agropratiche a rateo variabile. La sperimentazione - supportata da risultati del OR 3 - verrà svolta su filiere di colture erbacee industriali quali cereali, pomodoro e officinali anche con la particolare sfida di dimostrare il contributo delle informazioni digitali per migliorare la sostenibilità delle produzioni biologiche. Nello specifico quattro attività sono state previste: 4.1 Tecnologie di sensing per la stima dello stato fisiologico in ambiente Field Phenotyping 4.2 Tecnologie di sensing per la difesa e la sicurezza 4.3 Tecniche di upscale a scala di comprensorio con dati satellitari 4.4 Caso studio pilota per implementazione DSS per la filiera erbacea Di seguito è riportata una breve descrizione delle attività realizzate durante il periodo di riferimento (SAL 3: Giugno-Settembre 2021) che hanno riguardato prevalentemente i) le fasi propedeutiche all'avvio delle campagne sperimentali, ii) il perfezionamento e il completamento delle campagne di misura e la raccolta dei dati colturali relativi all'erba medica e iii) le prime interazioni per la realizzazione del DSS. a) L'attività 4.1 "field phenotyping", prevista nel suo svolgimento sperimentale per l'anno 2022, ha riguardato la definizione e programmazione del disegno sperimentale. In particolare le attività si sono concentrate sulla delineazione degli gli obiettivi per la definizione dei "plant traits" da monitorare da parte dei partners coinvolti e sulla predisposizione di un primo schema sperimentale. b) L'attività 4.3 ha previsto due principali azioni: (i) completamento della campagna di raccolta dei dati a terra, (ii) ultimazione del dataset comprensivo dei dati a terra e dei dati Sentinel-2 e (iii) creazione di un archivio di dati Sentinel-1. Nello specifico, i partner IBE-CNR e ISPAAM- CNR hanno contribuito a definire i protocolli di misura e si sono concentrati sullo svolgimento della campagna di raccolta dati per l'erba medica mentre IREA-CNR si è occupata del coordinamento, del processamento dei dati e completamento del dataset. c) L'attività 4.4 ha previsto due principali azioni: i) CNR (IREA) e Bonifiche Ferraresi (BF) hanno provveduto, come da previsioni di progetto, alla ricognizione, raccolta e metadatazione dei dati digitali esistenti sull'area di studio quale condizione propedeutica alla implementazione di tecniche di agricoltura di precisione e ii) inoltre sono state svolte le prime iterazioni tra i partener BF e SIT volte alla definizione del DSS di filiera.
[SAL03-Giu21_Set21] OR 4: E-crops per colture erbacee in agricoltura convenzionale e biologica
Pepe Antonio;Mastro Pietro
2021
Abstract
Il presente OR ha lo scopo di sviluppare metodologie in grado di sfruttare al meglio sensori e piattaforme innovative realizzati negli OR1 e OR2 quale dimostrazione della loro utilità per applicazioni di field phenotypling e applicazioni di agricoltura di precisione. Oltre al test dei sensori sviluppati in "E-crops", l'OR utilizzerà dati provenienti da missioni satellitari Copernicus (ESA) ed ASI insieme a dati a terra tradizionali quali fonti di informazioni per lo sviluppo di soluzioni di agricoltura di precisione e la dimostrazione di agropratiche con tecniche a rateo variabile. Una gestione dati in cloud (OR7) e lo sviluppo di un DSS dedicato in collaborazione con OR8 forniranno un prototipo per l'applicazione di agropratiche a rateo variabile. La sperimentazione - supportata da risultati del OR 3 - verrà svolta su filiere di colture erbacee industriali quali cereali, pomodoro e officinali anche con la particolare sfida di dimostrare il contributo delle informazioni digitali per migliorare la sostenibilità delle produzioni biologiche. Nello specifico quattro attività sono state previste: 4.1 Tecnologie di sensing per la stima dello stato fisiologico in ambiente Field Phenotyping 4.2 Tecnologie di sensing per la difesa e la sicurezza 4.3 Tecniche di upscale a scala di comprensorio con dati satellitari 4.4 Caso studio pilota per implementazione DSS per la filiera erbacea Di seguito è riportata una breve descrizione delle attività realizzate durante il periodo di riferimento (SAL 3: Giugno-Settembre 2021) che hanno riguardato prevalentemente i) le fasi propedeutiche all'avvio delle campagne sperimentali, ii) il perfezionamento e il completamento delle campagne di misura e la raccolta dei dati colturali relativi all'erba medica e iii) le prime interazioni per la realizzazione del DSS. a) L'attività 4.1 "field phenotyping", prevista nel suo svolgimento sperimentale per l'anno 2022, ha riguardato la definizione e programmazione del disegno sperimentale. In particolare le attività si sono concentrate sulla delineazione degli gli obiettivi per la definizione dei "plant traits" da monitorare da parte dei partners coinvolti e sulla predisposizione di un primo schema sperimentale. b) L'attività 4.3 ha previsto due principali azioni: (i) completamento della campagna di raccolta dei dati a terra, (ii) ultimazione del dataset comprensivo dei dati a terra e dei dati Sentinel-2 e (iii) creazione di un archivio di dati Sentinel-1. Nello specifico, i partner IBE-CNR e ISPAAM- CNR hanno contribuito a definire i protocolli di misura e si sono concentrati sullo svolgimento della campagna di raccolta dati per l'erba medica mentre IREA-CNR si è occupata del coordinamento, del processamento dei dati e completamento del dataset. c) L'attività 4.4 ha previsto due principali azioni: i) CNR (IREA) e Bonifiche Ferraresi (BF) hanno provveduto, come da previsioni di progetto, alla ricognizione, raccolta e metadatazione dei dati digitali esistenti sull'area di studio quale condizione propedeutica alla implementazione di tecniche di agricoltura di precisione e ii) inoltre sono state svolte le prime iterazioni tra i partener BF e SIT volte alla definizione del DSS di filiera.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
