Il rapporto tecnico presenta in primo luogo un'analisi dei sistemi informativi che alimentano, gestiscono e utilizzano il patrimonio informativo del CNR. In secondo luogo, esamina il sistema Data Warehouse (DWH) dell'Ente e gli strumenti di Business Intelligence (BI) associati, che sfruttano pienamente le potenzialità di analisi dei dati presenti in tale patrimonio. Si spiega la netta separazione tra i sistemi informativi-operazionali per la gestione quotidiana del CNR, e il sistema Data Warehouse/Business Intelligence, comprendente i sistemi dedicati all'elaborazione e all'analisi avanzate dei dati. Sui sistemi gestionali, si fornisce una panoramica trasversale di tutte le principali componenti applicative e infrastrutturali che vanno a formare il Sistema Informativo dell'Ente, garantendone il funzionamento operativo; ci si sofferma in particolare sui software gestionali e amministrativi sviluppati dall'Ufficio ICT, che ne cura la progettazione e lo sviluppo iterativo/evolutivo

I sistemi operazionali e il sistema Data Warehouse/Business Intelligence del Consiglio Nazionale delle Ricerche

Enrico Malandrino
2022

Abstract

Il rapporto tecnico presenta in primo luogo un'analisi dei sistemi informativi che alimentano, gestiscono e utilizzano il patrimonio informativo del CNR. In secondo luogo, esamina il sistema Data Warehouse (DWH) dell'Ente e gli strumenti di Business Intelligence (BI) associati, che sfruttano pienamente le potenzialità di analisi dei dati presenti in tale patrimonio. Si spiega la netta separazione tra i sistemi informativi-operazionali per la gestione quotidiana del CNR, e il sistema Data Warehouse/Business Intelligence, comprendente i sistemi dedicati all'elaborazione e all'analisi avanzate dei dati. Sui sistemi gestionali, si fornisce una panoramica trasversale di tutte le principali componenti applicative e infrastrutturali che vanno a formare il Sistema Informativo dell'Ente, garantendone il funzionamento operativo; ci si sofferma in particolare sui software gestionali e amministrativi sviluppati dall'Ufficio ICT, che ne cura la progettazione e lo sviluppo iterativo/evolutivo
2022
Business Intelligence
Data Warehouse
Sistemi Informativi
Data Discovery
ETL (Extract
Transform
Load)
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/463587
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