Presento sul piano funzionale e tecnico il data warehouse (DWH) del CNR, realizzato dal 2013 al 2018. L'analisi, la progettazione e lo sviluppo del DWH, del sistema ETL e degli strumenti di business intelligence/data discovery si basano sull'approccio iterativo, evolutivo e incrementale, cosicché tutti i sistemi sono cresciuti via via, perfezionandosi ininterrottamente. Illustro le scelte progettuali e architetturali alla base del DWH, organizzato in data mart conformi sulla contabilità, il personale, i trovati, i prodotti della ricerca, il bilancio, i piani di gestione preliminare, i finanziamenti esterni, gli accordi e relazioni internazionali, la VQR 2004-2010. Esamino i processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati dalle sorgenti informative. Descrivo infine la visualizzazione delle informazioni messa a punto per supportare il processo decisionale, attraverso le analisi multidimensionali e gli strumenti di business discovery per l'esplorazione avanzata dei dati
Progettazione dimensionale dei data mart del Consiglio Nazionale delle Ricerche
Enrico Malandrino
2018
Abstract
Presento sul piano funzionale e tecnico il data warehouse (DWH) del CNR, realizzato dal 2013 al 2018. L'analisi, la progettazione e lo sviluppo del DWH, del sistema ETL e degli strumenti di business intelligence/data discovery si basano sull'approccio iterativo, evolutivo e incrementale, cosicché tutti i sistemi sono cresciuti via via, perfezionandosi ininterrottamente. Illustro le scelte progettuali e architetturali alla base del DWH, organizzato in data mart conformi sulla contabilità, il personale, i trovati, i prodotti della ricerca, il bilancio, i piani di gestione preliminare, i finanziamenti esterni, gli accordi e relazioni internazionali, la VQR 2004-2010. Esamino i processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati dalle sorgenti informative. Descrivo infine la visualizzazione delle informazioni messa a punto per supportare il processo decisionale, attraverso le analisi multidimensionali e gli strumenti di business discovery per l'esplorazione avanzata dei datiI documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.