Presento sul piano funzionale e tecnico il data warehouse (DWH) del CNR, realizzato dal 2013 al 2018. L'analisi, la progettazione e lo sviluppo del DWH, del sistema ETL e degli strumenti di business intelligence/data discovery si basano sull'approccio iterativo, evolutivo e incrementale, cosicché tutti i sistemi sono cresciuti via via, perfezionandosi ininterrottamente. Illustro le scelte progettuali e architetturali alla base del DWH, organizzato in data mart conformi sulla contabilità, il personale, i trovati, i prodotti della ricerca, il bilancio, i piani di gestione preliminare, i finanziamenti esterni, gli accordi e relazioni internazionali, la VQR 2004-2010. Esamino i processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati dalle sorgenti informative. Descrivo infine la visualizzazione delle informazioni messa a punto per supportare il processo decisionale, attraverso le analisi multidimensionali e gli strumenti di business discovery per l'esplorazione avanzata dei dati

Progettazione dimensionale dei data mart del Consiglio Nazionale delle Ricerche

Enrico Malandrino
2018

Abstract

Presento sul piano funzionale e tecnico il data warehouse (DWH) del CNR, realizzato dal 2013 al 2018. L'analisi, la progettazione e lo sviluppo del DWH, del sistema ETL e degli strumenti di business intelligence/data discovery si basano sull'approccio iterativo, evolutivo e incrementale, cosicché tutti i sistemi sono cresciuti via via, perfezionandosi ininterrottamente. Illustro le scelte progettuali e architetturali alla base del DWH, organizzato in data mart conformi sulla contabilità, il personale, i trovati, i prodotti della ricerca, il bilancio, i piani di gestione preliminare, i finanziamenti esterni, gli accordi e relazioni internazionali, la VQR 2004-2010. Esamino i processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati dalle sorgenti informative. Descrivo infine la visualizzazione delle informazioni messa a punto per supportare il processo decisionale, attraverso le analisi multidimensionali e gli strumenti di business discovery per l'esplorazione avanzata dei dati
2018
ASR - Direzione Generale
Data Warehouse
Data Mart
Dati
Analisi Dati
Data Base
Progettazione Dimensionale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/463590
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