In seguito ad alcuni incontri con i preparatori del centro, `e emerso che l’utilizzo di tecnologie per l’analisi delle prestazioni degli atleti `e, ad oggi, estremamente limitato. I fattori che ostacolano l’introduzione di nuove tecnologie di analisi sono molteplici: da un lato c’`e il rifiuto da parte dei giocatori di utilizzare tecnologie indossabili, soprattutto durante partite ufficiali, dall’altro le tecnologie presenti sono quelle ereditate dal calcio che, basandosi su gps, non offrono una precisione tale da risultare accurate nel tennis. Esistono sistemi di analisi video [4], ma oltre ad essere molto costosi, hanno necessit`a di un’installazione fissa e si concentrano principalmente su moto e traiettorie della pallina. E’ quindi emersa un’apertura all’utilizzo e alla sperimentazione di nuove tecnologie che permettono l’analisi delle performance di un giocatore, soprattuto durante una partita ufficiale.

Computer vision per il monitoraggio delle attività durante i match / Freschi, D.; Carboni, A.. - ELETTRONICO. - (2024 May 31).

Computer vision per il monitoraggio delle attività durante i match

Carboni A.
Supervision
2024

Abstract

In seguito ad alcuni incontri con i preparatori del centro, `e emerso che l’utilizzo di tecnologie per l’analisi delle prestazioni degli atleti `e, ad oggi, estremamente limitato. I fattori che ostacolano l’introduzione di nuove tecnologie di analisi sono molteplici: da un lato c’`e il rifiuto da parte dei giocatori di utilizzare tecnologie indossabili, soprattutto durante partite ufficiali, dall’altro le tecnologie presenti sono quelle ereditate dal calcio che, basandosi su gps, non offrono una precisione tale da risultare accurate nel tennis. Esistono sistemi di analisi video [4], ma oltre ad essere molto costosi, hanno necessit`a di un’installazione fissa e si concentrano principalmente su moto e traiettorie della pallina. E’ quindi emersa un’apertura all’utilizzo e alla sperimentazione di nuove tecnologie che permettono l’analisi delle performance di un giocatore, soprattuto durante una partita ufficiale.
31-mag-2024
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI
Altro
40
Corso 1
Object Detection
Tracking
Daniele Freschi
CARBONI, ANDREA
Tommaso Turchi, UniPi
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Tesi_def_DFreschi.pdf

solo utenti autorizzati

Descrizione: Tesi di Laurea TRiennalke Informatica
Tipologia: Versione Editoriale (PDF)
Licenza: NON PUBBLICO - Accesso privato/ristretto
Dimensione 26.77 MB
Formato Adobe PDF
26.77 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/475464
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact