L’attività riguarderà lo sviluppo di algoritmi in grado di identificare anomalie di qualità. Essenziale è a tale scopo la creazione preventiva di un Database analitico di immagini/diagrammi e tabelle descriventi le caratteristiche salienti dei materiali, incluse le variabili predittive, ad. es. quelle che descrivono il superamento o meno dell’assessment qualitativo).
OPIFICIO DIGITALE: ALGORITMI PER LA MICRODIFETTOLOGIA: AIACE 2
Damjan Krizmancic
2021
Abstract
L’attività riguarderà lo sviluppo di algoritmi in grado di identificare anomalie di qualità. Essenziale è a tale scopo la creazione preventiva di un Database analitico di immagini/diagrammi e tabelle descriventi le caratteristiche salienti dei materiali, incluse le variabili predittive, ad. es. quelle che descrivono il superamento o meno dell’assessment qualitativo).File in questo prodotto:
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