L'oggetto della tesi è lo studio sviluppo di sistemi di visione artificiale a supporto dell’analisi delle prestazioni di sportivi professionisti. Il sistema oggetto di questa tesi `e il primo inerente allo studio di uno specifico colpo del golf, ovvero il putting. L’obiettivo del sistema sviluppato `e analizzare un colpo di putting a partire da un semplice video, utilizzando un marker ArUco applicato sulla testa del bastone da golf per estrarre informazioni spaziali e angolari sul movimento. Viene inoltre visualizzato l’arco percorso dal bastone prima dell’impatto e, tramite una rete neurale chiamata YOLO, viene tracciata la pallina attraverso un processo di machine learning. Questi dati risultano fondamentali per valutare la correttezza del gesto tecnico e identificare eventuali errori nell’esecuzione
Computer vision per la valutazione della performance in ambito sportivo / Grassetti E., (candidato); Carboni, A.; Naretto, F.. - ELETTRONICO. - (2025 Jul 18).
Computer vision per la valutazione della performance in ambito sportivo
Carboni A.Relatore interno
;Naretto F.Relatore esterno
2025
Abstract
L'oggetto della tesi è lo studio sviluppo di sistemi di visione artificiale a supporto dell’analisi delle prestazioni di sportivi professionisti. Il sistema oggetto di questa tesi `e il primo inerente allo studio di uno specifico colpo del golf, ovvero il putting. L’obiettivo del sistema sviluppato `e analizzare un colpo di putting a partire da un semplice video, utilizzando un marker ArUco applicato sulla testa del bastone da golf per estrarre informazioni spaziali e angolari sul movimento. Viene inoltre visualizzato l’arco percorso dal bastone prima dell’impatto e, tramite una rete neurale chiamata YOLO, viene tracciata la pallina attraverso un processo di machine learning. Questi dati risultano fondamentali per valutare la correttezza del gesto tecnico e identificare eventuali errori nell’esecuzione| File | Dimensione | Formato | |
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Descrizione: Tesi Triennale E. Grassetti
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