Il corso affronta le tematiche legate alla gestione dei dati linguistici orali. Dopo un'introduzione generale alle possibilità offerte dall'infrastruttura CLARIN ERIC in fase di scoperta, raccolta e deposito di dati orali, si approfondiranno le questioni etico-legali connesse alla raccolta, gestione e conservazione dei dati e il procedimento di trascrizione automatica, con ulteriori possibilità di annotazione attraverso strumenti ti trattamento automatico del linguaggio. Il corso è stato sviluppato con la collaborazione dei docenti della CLARIN Traners' Network nell'ambito della partecipazione di CLARIN-IT al Progetto H2IOSC - Humanities and cultural Heritage Italian Open Science Cloud finanziato dall’Unione Europea NextGenerationEU – PNRR M4C2 – Codice progetto IR0000029 – CUP B63C22000730005. Il materiale si compone di tre unità: Unità 1 - I Dati Linguistici Orali in CLARIN Questa unità fornisce una panoramica delle risorse e dei servizi offerti dall'Infrastruttura di Ricerca CLARIN ERIC a supporto della scoperta, dell'annotazione e del deposito dei dati linguistici orali in accordo con i principi FAIR e le buone pratiche della Scienza Aperta. Unità 2 - Raccolta e Gestione dei Dati Orali L'unità propone un'introduzione alle problematiche legate alla gestione dei dati orali dal punto di vista etico e legale. Gli aspetti legati al GDPR e alla normativa italiana di riferimento sono approfonditi in un gioco di ruolo interattivo. Unità 3 - Laboratorio di Trascrizione Automatica In questa unità interattiva, saranno affrontate le questioni relative ad alcuni strumenti e i software utili per la trascrizione dei dati. Si ringraziano le ricercatrici e i ricercatori impegnate/i nel progetto PRIN Corpus SIM (Senecta Ipsa Morbus) - Spontaneous speech in healthy ageing per aver attivamente partecipato alle sessioni di didattica del 16 e 17 settembre 2024 presso l'Università di Firenze, da cui è stato tratto il materiale del corso.
Introduzione alla Gestione dei Dati Orali
Francesca Frontini;Giulia Pedonese;
2025
Abstract
Il corso affronta le tematiche legate alla gestione dei dati linguistici orali. Dopo un'introduzione generale alle possibilità offerte dall'infrastruttura CLARIN ERIC in fase di scoperta, raccolta e deposito di dati orali, si approfondiranno le questioni etico-legali connesse alla raccolta, gestione e conservazione dei dati e il procedimento di trascrizione automatica, con ulteriori possibilità di annotazione attraverso strumenti ti trattamento automatico del linguaggio. Il corso è stato sviluppato con la collaborazione dei docenti della CLARIN Traners' Network nell'ambito della partecipazione di CLARIN-IT al Progetto H2IOSC - Humanities and cultural Heritage Italian Open Science Cloud finanziato dall’Unione Europea NextGenerationEU – PNRR M4C2 – Codice progetto IR0000029 – CUP B63C22000730005. Il materiale si compone di tre unità: Unità 1 - I Dati Linguistici Orali in CLARIN Questa unità fornisce una panoramica delle risorse e dei servizi offerti dall'Infrastruttura di Ricerca CLARIN ERIC a supporto della scoperta, dell'annotazione e del deposito dei dati linguistici orali in accordo con i principi FAIR e le buone pratiche della Scienza Aperta. Unità 2 - Raccolta e Gestione dei Dati Orali L'unità propone un'introduzione alle problematiche legate alla gestione dei dati orali dal punto di vista etico e legale. Gli aspetti legati al GDPR e alla normativa italiana di riferimento sono approfonditi in un gioco di ruolo interattivo. Unità 3 - Laboratorio di Trascrizione Automatica In questa unità interattiva, saranno affrontate le questioni relative ad alcuni strumenti e i software utili per la trascrizione dei dati. Si ringraziano le ricercatrici e i ricercatori impegnate/i nel progetto PRIN Corpus SIM (Senecta Ipsa Morbus) - Spontaneous speech in healthy ageing per aver attivamente partecipato alle sessioni di didattica del 16 e 17 settembre 2024 presso l'Università di Firenze, da cui è stato tratto il materiale del corso.| Campo DC | Valore | Lingua |
|---|---|---|
| dc.authority.orgunit | Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli" - ILC | en |
| dc.authority.people | Henk van den Heuvel | en |
| dc.authority.people | Christoph Draxler | en |
| dc.authority.people | Francesca Frontini | en |
| dc.authority.people | Giulia Pedonese | en |
| dc.authority.people | Iulianna van der Lek | en |
| dc.authority.project | Codice progetto IR0000029 | en |
| dc.collection.id.s | 24340a81-3a00-43be-8cdb-4d89deb2836e | * |
| dc.collection.name | 05.14 Materiale didattico | * |
| dc.contributor.appartenenza | Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli" - ILC | * |
| dc.contributor.appartenenza.mi | 918 | * |
| dc.contributor.area | Non assegn | * |
| dc.contributor.area | Non assegn | * |
| dc.date.firstsubmission | 2025/12/30 17:44:41 | * |
| dc.date.issued | 2025 | - |
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| dc.description.abstractita | Il corso affronta le tematiche legate alla gestione dei dati linguistici orali. Dopo un'introduzione generale alle possibilità offerte dall'infrastruttura CLARIN ERIC in fase di scoperta, raccolta e deposito di dati orali, si approfondiranno le questioni etico-legali connesse alla raccolta, gestione e conservazione dei dati e il procedimento di trascrizione automatica, con ulteriori possibilità di annotazione attraverso strumenti ti trattamento automatico del linguaggio. Il corso è stato sviluppato con la collaborazione dei docenti della CLARIN Traners' Network nell'ambito della partecipazione di CLARIN-IT al Progetto H2IOSC - Humanities and cultural Heritage Italian Open Science Cloud finanziato dall’Unione Europea NextGenerationEU – PNRR M4C2 – Codice progetto IR0000029 – CUP B63C22000730005. Il materiale si compone di tre unità: Unità 1 - I Dati Linguistici Orali in CLARIN Questa unità fornisce una panoramica delle risorse e dei servizi offerti dall'Infrastruttura di Ricerca CLARIN ERIC a supporto della scoperta, dell'annotazione e del deposito dei dati linguistici orali in accordo con i principi FAIR e le buone pratiche della Scienza Aperta. Unità 2 - Raccolta e Gestione dei Dati Orali L'unità propone un'introduzione alle problematiche legate alla gestione dei dati orali dal punto di vista etico e legale. Gli aspetti legati al GDPR e alla normativa italiana di riferimento sono approfonditi in un gioco di ruolo interattivo. Unità 3 - Laboratorio di Trascrizione Automatica In questa unità interattiva, saranno affrontate le questioni relative ad alcuni strumenti e i software utili per la trascrizione dei dati. Si ringraziano le ricercatrici e i ricercatori impegnate/i nel progetto PRIN Corpus SIM (Senecta Ipsa Morbus) - Spontaneous speech in healthy ageing per aver attivamente partecipato alle sessioni di didattica del 16 e 17 settembre 2024 presso l'Università di Firenze, da cui è stato tratto il materiale del corso. | - |
| dc.description.allpeople | Van Den Heuvel, Henk; Draxler, Christoph; Frontini, Francesca; Pedonese, Giulia; Van Der Lek, Iulianna | - |
| dc.description.allpeopleoriginal | Henk van den Heuvel; Christoph Draxler; Francesca Frontini; Giulia Pedonese; Iulianna van der Lek | en |
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| dc.relation.projectAcronym | H2IOSC | en |
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| dc.relation.projectAwardTitle | Humanities and cultural Heritage Italian Open Science Cloud | en |
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