L’obiettivo di questo documento è la descrizione dei risultati dello studio di fattibilità riguardante gli algoritmi, le metodologie ed i modelli per l’analisi di serie storiche temporali univariate e multivariate ed alla classificazione di anomalie nei dati medici nell’ambito del progetto REMOTE.

STUDIO DI FATTIBILITÀ PER IDENTIFICARE L’APPLICABILITÀ DI ALGORITMI, METODI MATEMATICI E STATISTICI DA APPLICARE ALLE INFORMAZIONI E DATI RACCOLTI DALLA PIATTAFORMA REMOTA DEL PROGETTO REMOTE

mauro mazzei
Supervision
;
cosmo capodiferro
Correlatore interno
2024

Abstract

L’obiettivo di questo documento è la descrizione dei risultati dello studio di fattibilità riguardante gli algoritmi, le metodologie ed i modelli per l’analisi di serie storiche temporali univariate e multivariate ed alla classificazione di anomalie nei dati medici nell’ambito del progetto REMOTE.
2024
Istituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica ''Antonio Ruberti'' - IASI
Machine learning, deep learning, Artificial Intelligence
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/563346
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