L’idea alla base del progetto è creare un sistema di analisi video, a partire da immagini televisive, in grado di supportare la valutazione delle performance di tennisti professionisti all’inizio della loro carriera e ben lontani dalle prime posizioni della classifica ATP; un sistema di analisi delle loro prestazioni durante gli allenamenti e i match potrebbe essere un utile strumento di supporto per la loro crescita sportiva e per la loro carriera.

Computer vision per la human activity recognition in ambito sportivo professionistico / Nocera N., (candidato); Carboni, A.; Carta, A.. - ELETTRONICO. - (2025).

Computer vision per la human activity recognition in ambito sportivo professionistico

Carboni A.
Relatore interno
;
2025

Abstract

L’idea alla base del progetto è creare un sistema di analisi video, a partire da immagini televisive, in grado di supportare la valutazione delle performance di tennisti professionisti all’inizio della loro carriera e ben lontani dalle prime posizioni della classifica ATP; un sistema di analisi delle loro prestazioni durante gli allenamenti e i match potrebbe essere un utile strumento di supporto per la loro crescita sportiva e per la loro carriera.
2025
Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "Alessandro Faedo" - ISTI
Deep Learning e Object Detection, Machine Learning
Nicolo' Nocera
CARBONI, ANDREA
Antonio Carta (UNIPI)
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Descrizione: Tesi: "Computer vision per la human activity recognition in ambito sportivo professionistico"
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14243/563453
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