Sistema di Dance Movement Analysis: Notazione di Laban

L'analisi e la rappresentazione del movimento umano costituiscono una sfida complessa che coinvolge la ricerca scientifica e le arti performative. In questo contesto, la Notazione Laban rappresenta un linguaggio simbolico efficace per descrivere direzione, livello e qualità dei movimenti, trovando applicazione anche nella Danza Movimento Terapia (DMT). Il lavoro ha avuto come obiettivo la progettazione e lo sviluppo di LABANOTS (LABan Assisted NOTation Service), un sistema software per l'analisi automatica e l'etichettatura semiautomatica dei movimenti corporei secondo la Notazione Laban, con particolare attenzione agli arti superiori. Il sistema si basa su un'architettura modulare composta da un Core Framework, dedicato all'elaborazione dei dati e all'assegnazione dei segni Laban, e una Interfaccia Grafica (GUI) per la gestione e la visualizzazione delle analisi. Tra le tecniche implementate figurano l'uso dell'algoritmo RANSAC per la stima del pavimento, il modello ZoeDepth per la ricostruzione tridimensionale, il calcolo di grandezze cinematiche per l'individuazione dei keyframe e l'assegnazione dei segni Laban tramite coordinate sferiche. I test effettuati hanno confermato la correttezza delle funzionalità principali e l'efficacia dell'approccio proposto, evidenziando tuttavia limiti nella stima della profondità. Miglioramenti futuri in quest'area potranno incrementare ulteriormente l'affidabilità e la precisione del sistema. LABANOTS rappresenta un primo passo verso strumenti di analisi automatizzata del movimento applicabili alla DMT. I futuri sviluppi riguarderanno il miglioramento dei modelli di profondità, l'integrazione di tecniche di intelligenza artificiale più avanzate e l'estensione dell'analisi alle restanti parti del corpo non ancora considerate.